GPT-6 Astra ComfyUI 官方示例
通过 OpenAI Chat 合作节点使用 OpenAI GPT-6 Astra,完成复杂推理、图像分析、提示词生成等 LLM 驱动的工作流
GPT-6 Astra ComfyUI 官方示例
通过 OpenAI Chat 合作节点使用 OpenAI GPT-6 Astra,完成复杂推理、图像分析、提示词生成等 LLM 驱动的工作流
GPT-6 Astra 是 OpenAI 能力最强的模型,面向最困难的端到端任务:复杂推理、编程、计算机操作、研究和文档创作。该模型于 2026 年 9 月 3 日发布,支持 1,050,000 令牌上下文窗口、文本和图像输入,以及从 low 到 max 的推理力度等级。
在 ComfyUI 中,GPT-6 Astra 通过 OpenAI Chat 节点运行:在该节点的 model 下拉框中选择 gpt-6-astra。本页重点介绍该模型在 ComfyUI 工作流中的使用方法。所有模型通用的节点基础用法,请查看 OpenAI Chat 教程。
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[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到,可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失,可能原因有: > > 1. 你用的不是最新版(每夜版)。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以,如果你发现本文档中有任何核心节点缺失,可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
什么时候选 GPT-6 Astra
OpenAI Chat 节点提供了很多模型,从 gpt-5-nano 到 gpt-6-astra。GPT-6 Astra 最强但也最贵,适合廉价模型容易出问题的任务:
- 长上下文图像分析:通过
Batch Images输入多张图像,或输入大型提示词文件,一次性完成结构化分析 - 提示词工程:把参考图像或粗略想法转化为详细的、逗号分隔的正向提示词,供图像或视频模型使用
- 智能体式工作流:多步骤任务,比如先分析数据集描述,再制定生成计划,再起草提示词本身
- 复杂指令遵循:精确的输出格式(JSON、YAML、固定章节顺序),小模型经常出错
对于简单的图片描述或简短回答,gpt-5 或 gpt-5-mini 已能有不错的结果,成本只有零头。各模型的费率请查看定价表。
在 OpenAI Chat 节点中使用该模型
OpenAI Chat 节点的输入:
prompt:指令。用于提示词生成任务时,要明确说明从图像中提取什么内容、输出什么格式images:可选的图像上下文。连接LoadImage,多张图像用Batch Images;每个连接的图像都会发送给模型files:来自OpenAI Chat Input Files节点的可选文档advanced_options:来自OpenAI Chat Advanced Options节点的可选配置
输出是 String。下游常见用法:
- 接
Preview Any节点查看回复 - 接
Save Text把生成的提示词写入.txt文件 - 接
CLIP Text Encode节点的正向提示词输入,搭建全自动的图像或视频生成管线,由 LLM 负责写提示词 - 接合作节点的文本输入,比如在视频生成前起草场景描述
推理力度
GPT-6 Astra 是推理模型。连接 OpenAI Chat Advanced Options 节点并设置 reasoning_effort,可以权衡回复质量和成本:
| 等级 | 行为 |
|---|---|
default | 模型自动选择 |
low | 最快最便宜,适合直截了当的分析 |
medium | 提示词生成的均衡默认值 |
high | 对复杂图像或指令做深入分析 |
xhigh | 深度多步推理 |
max | 最难任务的最大推理力度 |
同一个节点还提供 max_output_tokens(16 到 16384,包含推理令牌)和 instructions 字段,后者相当于持久的系统提示词,适合多次运行时固定输出格式。
GPT-6 Astra 模板
另一个模板展示了 GPT-6 Astra 分析图像并从中生成结构化 AI 绘画提示词的过程。该工作流加载一张图像,将分析提示词发送给 model 设为 gpt-6-astra 的 OpenAI Chat 节点,并通过 Save Text 将结果写入文本文件。

[card] Run on Comfy Cloud 在 Comfy Cloud 上运行
[card] Download Workflow 下载 JSON,或在模板库中搜索 "GPT-6 Astra"
输入素材
将此文件上传到对应的 LoadImage 节点:
[card] blue\_poppies\_field.pngLoadImage节点 ·blue_poppies_field.png
步骤:
- 在
LoadImage节点中加载你的图像 - 在
OpenAI Chat节点中,根据需要调整分析提示词或切换model。模板中的提示词让模型提取主体、构图、相机、光影、色彩、质感和风格,然后只输出逗号分隔的正向提示词 - 点击
Run。生成的提示词会显示在预览中,并通过Save Text节点保存为.txt文件
想更进一步,可以把保存的提示词复制到 CLIP Text Encode 节点或图像、视频模型节点,直接用模型的输出生成。
GPT-6 Astra 按 API 令牌用量计费,费率高于其他 OpenAI Chat 模型。详情请查看定价表。