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腾讯 HY4:ComfyUI 图像转提示词与图像分析
腾讯 HY4:ComfyUI 图像转提示词与图像分析
在 ComfyUI 中运行腾讯 HY4,将参考图像转化为艺术提示词、描述或图表解析,并支持推理、多图像与 token 控制。
教程
hy-4 更新于 2026-11-06
腾讯 HY4:ComfyUI 图像转提示词与图像分析
在 ComfyUI 中运行腾讯 HY4,将参考图像转化为艺术提示词、描述或图表解析,并支持推理、多图像与 token 控制。
Tencent HY4 是腾讯的大语言模型,在 ComfyUI 中可通过 Tencent HY 合作伙伴节点使用。该节点接收一段文本提示词和最多 20 张图像并返回文本:根据参考图像撰写的美术提示词、图像描述、图表拆解,或你要求的任何其他答案。
Hy4 发布于 2026 年 11 月 4 日。它是首个具备视觉理解能力的 Hy 代际模型,腾讯表示其在指令遵循、长上下文理解和长程 agentic 任务方面相较 Hy4 预览版有所提升。该节点通过 Comfy API 调用模型,因此无需下载模型,也无需本地 GPU。
本文介绍的模板是图像转提示词示例:它读取一张照片,并写出以逗号分隔的提示词,你可以将其粘贴到图像模型中。
Tencent HY 节点擅长什么
- 图像转提示词:编写结构化提示词,涵盖主体、构图、相机、光照、颜色、纹理与风格
- 图像理解:生成描述文字,拆解图表与示意图,并对照片、截图和文档进行精细细节核对
- 单次请求多张图像:一次调用最多可传入 20 张图像,批处理中的每张图像各计一次
- 指令控制:
system_prompt承载常驻角色,prompt承载本次运行的任务 - 推理开关:
reasoning让模型在回答前先思考,适用于需要思考的任务 - 长回答:
max_tokens最高可接受 64000 个 token
[!TIP] 使用 API 节点需要保证你已经正常登录,并在受许可的网络环境下使用,请参考API 节点总览部分文档来了解使用 API 节点的具体使用要求。
[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到,可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失,可能原因有: > > 1. 你用的不是最新版(每夜版)。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以,如果你发现本文档中有任何核心节点缺失,可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
腾讯 HY4 图像转提示词工作流
该模板会加载一张参考照片,向腾讯 HY 请求一段标准的艺术提示词,并可选择把提示词与回答随本次运行一起保存。

[card] 下载工作流 下载 JSON,或在模板库中搜索 "Tencent: Hy4"
输入素材
将此文件上传到对应的 LoadImage 节点:
[card] blue\_poppies\_field.pngLoadImage节点 ·blue_poppies_field.png
运行工作流的步骤
这个工作流演示如何用腾讯 HY 生成回复,并可选择把对话历史保存到 ComfyUI 中。加载参考图像并运行工作流后,可在 Preview Any 中查看回答。若需要保存,保留 Save Text,它会把提示词和回答写入 output/Hy4/;不需要保存时可跳过或移除该节点。
提示词技巧
- 明确说明输出格式。模板中的
Only output positive prompt, no extra explanations这一行正是让回答可以直接粘贴的关键 - 当你连接多张图像时,请按顺序引用它们(
the first image、the second image),这样细节才能落到正确的图像上 - 把重复出现的指令放入
system_prompt,把prompt留给具体任务,例如You write photography prompts for a stock library seed只决定节点是否重新运行。回答在不同运行之间仍会有所变化
开始使用
更新 ComfyUI,在模板库中搜索 Tencent: Hy4,然后打开图像转提示词工作流即可。
Tencent HY4 按 API token 用量计费。Hy4 的费率请参阅价格表。