Topaz Image Enhance Wonder 4 - AI 图像放大

在 ComfyUI 中使用 Topaz Image Enhance Wonder 4 放大模糊、压缩的图像：以目标尺寸单次重建合理细节，而不是拉伸像素

Topaz Image Enhance Wonder 4 是一款图像放大模型，可通过 Topaz 合作节点在 ComfyUI 中使用。它会重建合理的细节，而不是拉伸像素，因此小尺寸、模糊的图像最高可放大到 6 倍并恢复干净。该模型保留输入的长宽比，并支持从 1x 至 6x 的放大倍数。

Topaz Image Enhance Wonder 4 擅长什么

细节重建：在模糊或压缩的图像中重建合理细节，而不是插值像素
单次处理：以目标尺寸单次完成，无需调整强度或颗粒设置
修复小尺寸来源：适用于老旧扫描件、截图、AI 缩略图和手机裁剪图
灵活的输出：保留输入图像的宽高比，支持从 1x 至 6x 的放大倍数

[!TIP] 使用 API 节点需要保证你已经正常登录，并在受许可的网络环境下使用，请参考API 节点总览部分文档来了解使用 API 节点的具体使用要求。

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

Topaz 图像增强 Wonder 4

使用 Wonder 4 对单张图像进行放大，它会在目标尺寸上单次重建细节。该工作流接收 1 张输入图像，输出 1 个放大结果，并同时生成并排对比图。

Topaz 图像增强 Wonder 4 工作流预览

[card] 在 Comfy Cloud 上运行在 Comfy Cloud 中打开

[card] 下载工作流下载 JSON，或在模板库中搜索“Image Upscale: Topaz Wonder 4”

下载此示例输入图像以试用该工作流。它是 1024 × 1024 纸艺拼贴图像的 512 × 512 轻压缩副本：

> [card] 输入图像：topaz\_wonder4\_collage\_lowres.png > > 下载示例输入图像 </details>

控件

控件	作用
`model`	设为 `Wonder 4`。`Wonder 3.5` 和 `Bloom 2` 会附带各自的设置，例如增强强度或提示词
`scale_by`	位于 ImageScaleBy 节点：放大倍数。Wonder 4 支持 1x 至 6x；Bloom 2 最高 12x
`output_width` / `output_height`	位于 TopazImageEnhanceV2 节点：目标像素尺寸，本工作流由 GetImageSize 填入。两者都设为 0 时自动决定输出尺寸
`filename_prefix`	位于 SaveImageAdvanced 节点：输出文件名前缀

Wonder 4 保留来源图像的宽高比：当请求的宽度与高度不一致时，较大的倍数生效，输出会比请求的尺寸更大。输出上限为 179 兆像素，且每边不超过 32,000 像素；节点在发送前会将输入缩小到约 16 兆像素。

运行步骤

加载图像：在 LoadImage 节点中上传或选择你的输入图像
选择模型：在 TopazImageEnhanceV2 节点上保持 Wonder 4
设置目标尺寸：修改 ImageScaleBy 节点上的 scale_by，范围为 1x 至 6x
可选覆盖：在节点的 output_width 或 output_height 中输入像素尺寸（两者都设为 0 则保持自动尺寸）
点击“队列”：按 Ctrl+Enter 生成

何时使用

对于小尺寸、中等尺寸、模糊、有噪波或经过压缩的图像，优先使用 Wonder 4：老旧扫描件、截图、AI 缩略图和手机裁剪图。带图形与纹理的图像是很好的测试对象，因为撕裂边缘、接缝和纯色区域能立刻反映模型是在虚构细节还是保留原貌。对于已经锐利的高分辨率照片，精确放大工具能保留更多原始信息。

开始使用

将 ComfyUI 更新到 0.44.0 或更高版本
前往模板库，搜索 Image Upscale: Topaz Wonder 4