RelayVSR：在 ComfyUI 中实现 2 倍和 4 倍视频放大

使用 RelayVSR 在 ComfyUI 中将素材放大 2 倍或 4 倍。RelayVSR 是一个单步 Wan2.2 模型，能够修复关键帧，并通过 Flash 解码器补全每一帧。

RelayVSR 可一次处理就放大实拍素材。一个一步式 Wan2.2 5B 模型每隔 15 帧写入参考 latent，再由一个小型 Flash 解码器根据这些 latent 和原始低质量片段补齐其间的帧。ComfyUI 支持已随 ComfyUI #17511 加入。

帧率与音频原样保留，因此只有画面会被重新缩放。缩放倍率来自 checkpoint 而非控件：2x 模型只能搭配 2x VAE 使用，混搭组合会失败。

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

模型

下载所需缩放倍率对应的模型对，并将每个文件放入其卡片上所示的文件夹中。

[card] Diffusion 模型（2x） relayvsr\_x2\_lightx2v\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

[card] VAE（2x） relayvsr\_flash\_vae\_x2\_fp32.safetensors → ComfyUI/models/vae/

[card] Diffusion 模型（4x） relayvsr\_x4\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

[card] VAE（4x） relayvsr\_flash\_vae\_x4\_fp32.safetensors → ComfyUI/models/vae/

2x 模型对由 LightX2V 针对视频生成之后的步骤重新训练，因此来自 MiniMax-H3 的 768 x 1344 片段最终输出为 1536 x 2688。4x 模型对则是原始 RelayVSR 缩放。

视频放大：RelayVSR 2x

使用下方工作流可将视频片段放大 2 倍。放大流程在子图中运行，因此画布上只能看到视频的输入与输出。

[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索 "RelayVSR 2x"

输入素材

[card] utility\_relayvsr\_video\_x2\_upscale\_input.mp4 LoadVideo · utility_relayvsr_video_x2_upscale_input.mp4

1. 在 Load Video 节点中加载你的视频片段。模板会通过 Trim Video 节点将其裁剪为前 5 秒，因此对于更长的片段，请调高该时长，或将长素材分多轮进行放大。
2. 运行工作流。结果由 Save Video 保存到 ComfyUI/output/video/ 下。

若需 4 倍放大，请替换子图中的两个加载器数值：将 UNETLoader 设为 relayvsr_x4_int8_convrot.safetensors，将 VAELoader 设为 relayvsr_flash_vae_x4_fp32.safetensors。其他内容无需改动。

如果某一轮运行时内存不足，请裁剪视频片段并分多轮放大。