BiRefNet：ComfyUI 图像背景移除工作流

学习使用 BiRefNet 模型在 ComfyUI 中移除图像背景

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

BiRefNet（Bilateral Reference Network）是一款高质量的图像背景移除模型。它能为人、产品、动物以及头发或皮毛等细节复杂的物体生成清晰精细的遮罩。

BiRefNet 在 ComfyUI 中获得原生支持（PR #12747），模型权重基于 MIT 协议 发布。

Hugging Face 上的 BiRefNet | Comfy-Org 模型仓库 | 论文 (arXiv)

核心优势

• 高质量遮罩 — 头发、皮毛等精细边缘的精确检测
• 通用主体检测 — 对人、产品、动物和复杂场景均有良好效果
• 一键式操作 — 只需加载图像，模型自动完成处理
• RGBA 输出 — 生成背景透明的图像，可直接用于合成

限制： 背景极其杂乱或主体与背景融合的情况下，遮罩精度可能下降。模型每次处理一张图像。

BiRefNet 背景移除工作流

1. 下载工作流

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，然后前往 工作流 -> 浏览模板，在 Utility 类别下找到 "BiRefNet: Remove Background"。

BiRefNet: Remove Background

上传任意背景的图片。生成一张移除背景的版本和精确的分割遮罩。

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开

[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索 "BiRefNet: Remove Background"

输入材料

将此文件上传到对应的 LoadImage 节点：

[card] the\_lily\_veil.png LoadImage 节点 17 · the_lily_veil.png

2. 下载模型

BiRefNet 模型托管在 Comfy-Org BiRefNet 模型仓库。

• birefnet.safetensors

放置到以下目录结构：

📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
    └── 📂 background_removal/
        └── birefnet.safetensors

3. 使用工作流

• 图像：通过 Load Image 节点加载图像（放入 ComfyUI 的 input/ 文件夹）
• Remove Background (BiRefNet) 子图会处理图像并输出：
• IMAGE：背景透明的 RGBA 结果
• mask：提取的前景遮罩

输出可预览，也可作为其他节点的输入进行合成、进一步编辑或保存。

[card] 了解 Subgraph 本工作流使用了 Subgraph 节点实现模块化处理。查阅 Subgraph 文档了解如何自定义和扩展工作流。

补充说明

• 模型目录 — 模型必须放置在 ComfyUI/models/background_removal/ 目录，而非 checkpoints 文件夹
• 更新需求 — BiRefNet 支持需要较新版本的 ComfyUI，请确保已更新到最新版本
• RGBA 输出 — 透明背景结果可直接合成到新背景上，或用于下游工作流