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SeedVR2: ComfyUI 中的图像和视频放大

学习如何使用 SeedVR2（字节跳动 Seed 开发的一步扩散修复模型）对图像和视频进行放大

教程 seedvr2 更新于 2026-09-29

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SeedVR2: ComfyUI 中的图像和视频放大

学习如何使用 SeedVR2（字节跳动 Seed 开发的一步扩散修复模型）对图像和视频进行放大

ComfyUI SeedVR2 简介

SeedVR2（arXiv:2506.05301，来自字节跳动 Seed）是一种一步式扩散视频修复模型。它通过对真实数据进行对抗训练来高保真地修复和放大图像与视频。SeedVR2 已在 ComfyUI 中原生支持（PR #14424）。

主要功能：

  • 保守放大：在提升清晰度的同时保留原始结构和细节
  • 一步推理：单次前向传播即可完成图像和视频放大
  • 多种模型规模：提供 3B 和 7B 两个版本，支持 FP16、FP8、INT8、NVFP4 和 MXFP8 量化
  • 图像与视频兼顾：支持单张图像放大和视频分辨率增强

SeedVR2 有两种规模。3B 模型 是较小的版本，显存需求较低，适合硬件资源有限的用户。7B 模型 是较大的版本，能提供更高质量的结果，但需要更多显存和处理时间。两者均采用 Apache 2.0 许可证。

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

Model Installation

Download the SeedVR2 checkpoint(s) from the Comfy-Org SeedVR2 repository and save them to the corresponding ComfyUI folder:

Place the files in the following directories:

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── seedvr2_3b_fp16.safetensors
│   │   ├── seedvr2_3b_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   ├── seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_fp16.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_sharp_fp16.safetensors
│   └── vae/
│       └── seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors

示例工作流

SeedVR2 3B Int8：缩放图像

使用 SeedVR2 3B Int8 对图像进行缩放，这是一个基于 diffusion 的单步视频恢复模型，可生成高质量结果，并具有更好的时间一致性。

SeedVR2 3B Int8 缩放图像工作流预览

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索 "SeedVR2 3B Int8: Upscale Image"

输入材料

将此文件上传到对应的 LoadImage 节点：

[card] watch\_macro\_shot.png LoadImage 节点 1 · watch_macro_shot.png

示例输出

输入图像

SeedVR2 3B Int8 缩放示例输出

1.1 运行步骤

  1. 将你的图像放入 ComfyUI/input/ 文件夹，并在 Load Image 节点中选择它。
  2. 在 SeedVR2 模型加载器中选择 seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors checkpoint。
  3. 点击 Queue，或使用 Ctrl(cmd) + Enter 来运行。

SeedVR2 7B Int8：缩放图像

使用 SeedVR2 7B Int8 缩放图像，这是一个一步扩散模型，通过对抗性训练和自适应窗口注意力提升分辨率。

SeedVR2 7B Int8 缩放图像工作流预览

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索 "SeedVR2 7B Int8：缩放图像"

输入素材

将此文件上传到对应的 LoadImage 节点：

[card] indoor\_portrait.png LoadImage 节点 1 · indoor_portrait.png

示例输出

输入图像

SeedVR2 7B Int8 缩放示例输出

2.1 运行步骤

  1. 将图像放入 ComfyUI/input/ 文件夹，并在 Load Image 节点中选择它
  2. 在 SeedVR2 模型加载器中选择 seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors checkpoint
  3. 点击 Queue 或使用 Ctrl(cmd) + Enter 运行

SeedVR2 3B Int8: Upscale 视频

使用 SeedVR2 3B Int8 对视频画面进行 Upscale 与修复。这是一种单步 diffusion 模型，可在提升分辨率的同时保持帧间的时间一致性。

SeedVR2 3B Int8 Upscale 视频工作流预览

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索 "SeedVR2 3B Int8: Upscale Video"

输入素材

将此文件上传到对应的 LoadVideo 节点：

[card] grainy\_perfume\_shot\_crf32.mp4 LoadVideo 节点 73 · grainy_perfume_shot_crf32.mp4

示例输出

<video controls> <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/grainy_perfume_shot_crf32.mp4" type="video/mp4" /> </video>

<video controls> <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video.mp4" type="video/mp4" /> </video>

3.1 运行步骤

  1. 将你的视频放入 ComfyUI/input/ 文件夹，然后在 加载视频 节点中选择它
  2. 在 SeedVR2 模型加载器中选择 seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors checkpoint
  3. 点击 队列，或使用 Ctrl(cmd) + Enter 运行

性能

更高的目标分辨率需要更长的处理时间。与 FP16 相比，INT8 变体以更低的 VRAM 使用量提供高效的推理。

故障排除

放大后的图像完全是黑色

在量化模型上，注意力后端可能会静默返回黑色或损坏的输出。如果 SeedVR2 INT8 工作流生成的是全黑图像，请按以下顺序尝试：

  1. 不使用 FlashAttention 运行： 如果你是通过 --use-flash-attention 或某个自定义节点包启用的，请使用默认注意力后端启动 ComfyUI 并重新运行。在 RTX 3090 上，禁用 FlashAttention 解决了 3B 和 7B INT8 工作流的全黑输出问题。
  2. 切换模型： 使用相同体量的 FP16 或 FP8 文件。如果这些文件渲染正常，那么出问题的就是 INT8 量化路径。
  3. 验证文件： diffusion 模型和 seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors 都必须完整下载，并按模型安装中所示的方式放置。下载被截断也会以同样的方式失败。
  4. 禁用实时预览： 在某些情况下，只有预览是黑色的，而保存的文件是正确的，因此关闭实时预览可以消除这种不确定性。

如果结果仍然是黑色，请在教程讨论区发帖，附上你的 GPU、ComfyUI 版本、安装方法（桌面版、便携版或手动安装）以及控制台输出，并说明 3B 和 7B 工作流是否以相同方式失败。

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