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混元视频 1.5：ComfyUI 消费级 GPU 视频生成

在 24GB 显存的消费级 GPU 上运行混元视频 1.5：8.3B 参数模型输出 720p 文生视频与图生视频，并可用超分辨率升采样器提升至 1080p。

教程 hunyuan-video-1-5 更新于 2026-10-18

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混元视频 1.5：ComfyUI 消费级 GPU 视频生成

在 24GB 显存的消费级 GPU 上运行混元视频 1.5：8.3B 参数模型输出 720p 文生视频与图生视频，并可用超分辨率升采样器提升至 1080p。

HunyuanVideo 1.5 是由腾讯混元团队开发的轻量级 8.3B 参数模型。它可在消费级 GPU（24GB 显存）上提供旗舰级质量的视频生成，大幅降低了使用门槛，同时不影响质量。

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

模型亮点

  • 小巧强大：在消费级硬件上运行的同时，提供与大型模型相当的 SOTA 性能。
  • 多功能生成：支持高质量的文本生成视频和图像生成视频（5-10秒），具有出色的一致性。
  • 精确控制：对镜头运动、物理效果和情感表达有强大的指令遵循能力。
  • 电影级质量：原生 720p 输出（可升级至 1080p），具有专业美学效果。
  • 丰富功能：支持多种风格（写实、动漫、3D）和视频内文字渲染（中文/英文）。

所有工作流通用模型

以下模型在文生视频和图生视频工作流中都会用到。请下载并保存到指定目录：

[card] 下载 Qwen2.5 VL 7B qwen\_2.5\_vl\_7b\_fp8\_scaled.safetensors，保存到 ComfyUI/models/text_encoders/
[card] 下载 ByT5 Small byt5\_small\_glyphxl\_fp16.safetensors，保存到 ComfyUI/models/text_encoders/
[card] 下载 HunyuanVideo 1.5 VAE hunyuanvideo15\_vae\_fp16.safetensors，保存到 ComfyUI/models/vae/

存储位置

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors

混元视频 1.5 文生视频工作流

混元视频 1.5 文生视频可根据自然语言描述生成 5-10 秒视频，质量更高且显存需求更低。

ComfyUI 工作流 - 混元视频 1.5 T2V

[card] 在 Comfy Cloud 运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Hunyuan Video 1.5 T2V"

模型下载

[card] 下载 T2V 扩散模型 hunyuanvideo1.5\_720p\_t2v\_fp16.safetensors，保存到 ComfyUI/models/diffusion_models/

模型存储

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors       // 共用模型
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors           // 共用模型
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors           // 共用模型
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors     // T2V 模型

运行步骤

  1. 确保 DualCLIPLoader 节点已加载以下模型：
  2. clip\_name1: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
  3. clip\_name2: byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
  4. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors
  5. 确保 Load VAE 节点已加载 hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
  6. 点击 Queue 按钮或使用快捷键 Ctrl(Cmd) + Enter 运行工作流
[!TIP] 工作流包含超分辨率放大节点。启用后，会使用 hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors 将输出放大到 1080p。

混元视频 1.5 图生视频工作流

混元视频 1.5 图生视频可将静态图像转换为流畅、高质量的视频，一致性和运动动态均有提升。

ComfyUI 工作流 - 混元视频 1.5 I2V

[card] 在 Comfy Cloud 运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Hunyuan Video 1.5 I2V"

输入素材

[card] 输入图片 下载默认输入图片，或使用你自己的图片作为起始帧。

模型下载

[card] 下载 CLIP Vision sigclip\_vision\_patch14\_384.safetensors，保存到 ComfyUI/models/clip_vision/
[card] 下载 I2V 扩散模型 hunyuanvideo1.5\_720p\_i2v\_fp16.safetensors，保存到 ComfyUI/models/diffusion_models/

模型存储

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors          // I2V 视觉编码器
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors           // 共用模型
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors             // 共用模型
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors             // 共用模型
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors       // I2V 模型

运行步骤

  1. 确保 DualCLIPLoader 节点已加载以下模型：
  2. clip\_name1: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
  3. clip\_name2: byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
  4. 确保 CLIPVisionLoader 节点已加载 sigclip_vision_patch14_384.safetensors
  5. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors
  6. 确保 Load VAE 节点已加载 hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
  7. 点击 Queue 按钮或使用快捷键 Ctrl(Cmd) + Enter 运行工作流

超分辨率放大器

两个工作流都包含可选的超分辨率节点，可将 720p 输出视频放大到 1080p。该放大器使用蒸馏模型，可高效输出高分辨率视频。

[card] 下载 1080p 放大模型 hunyuanvideo1.5\_1080p\_sr\_distilled\_fp16.safetensors，保存到 ComfyUI/models/diffusion_models/

所有共用模型与工作流专用模型汇总：

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       ├── hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors        // T2V 模型
│       ├── hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors        // I2V 模型
│       └── hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors  // 放大模型