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LTX-2.5 DFR:ComfyUI 图生视频工作流
LTX-2.5 DFR:ComfyUI 图生视频工作流
在 ComfyUI 中运行 LTX-2.5 DFR 工作流:三段式 Diffusion Fidelity Rendering pipeline,从单张图像生成带同步音频的视频。
教程
ltx-2-5-dfr 更新于 2026-11-12
LTX-2.5 DFR:ComfyUI 图生视频工作流
在 ComfyUI 中运行 LTX-2.5 DFR 工作流:三段式 Diffusion Fidelity Rendering pipeline,从单张图像生成带同步音频的视频。
通过 LTX-2.5 的 Diffusion Fidelity Rendering 路径,从单张图像生成带同步音频的视频。DFR 是面向生产品质的配方:蒸馏 transformer 搭配细节化 IC-LoRA,并在片段内部生成关键帧,供后续阶段复用为引导。打开 Switch to T2V,即可仅凭文本运行同一条 pipeline。
其他 LTX-2.5 工作流请参见 LTX-2.5 总览。
<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/video_ltx2_5_dfr_i2v.mp4" />
[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON,或在模板库中搜索“LTX-2.5 DFR”
[card] 输入图像:office\_garden\_169\_outpaint.png 下载默认输入图像,或使用你自己的图像。
三个阶段
| 阶段 | 运行分辨率 | 步数 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 1. 生成 | 输出尺寸的一半 | 8 | 在一次采样中同时去噪视频、每秒一个的细节关键帧和音频 |
| 2. 空间 x2 | 输出尺寸 | 3 | 对阶段 1 的 latent 进行放大,并用像素空间细节化 IC-LoRA 重新采样,以半分辨率 latent 作为参考 |
| 3. 时间 x2 | 241 帧、48 fps | 4 | 在相同时长内把帧率翻倍,并将阶段 2 的关键帧固定为引导 |
每个阶段都使用 euler 采样器、cfg 1.0 和固定的 ManualSigmas 调度。该 checkpoint 是蒸馏模型,因此步数与调度本身就是配方的一部分:改动它们会改变成片效果。
第三个阶段是可选的。关闭 Run 3rd stage - Temporal Upscale 即可跳过,得到阶段 2 帧率的片段。音频从阶段 1 一直贯穿整条 pipeline,因此时间放大不会改变声音。
模型下载
DFR 工作流加载全精度文本编码器,并额外需要细节化 IC-LoRA 与时间放大器,因此其模型集与其他 LTX-2.5 工作流不同。
[card] Diffusion 模型:ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot 放入 ComfyUI/models/diffusion_models/
[card] 文本编码器:gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16 放入 ComfyUI/models/text_encoders/
[card] 文本编码器:gemma4\_e2b\_it\_bf16 可选:仅在启用提示词增强器时需要。放入 ComfyUI/models/text_encoders/
[card] LoRA:ltx-2.5-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-1.0 放入 ComfyUI/models/loras/
[card] 放大模型:ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0 放入 ComfyUI/models/latent_upscale_models/
[card] 放大模型:ltx-2.5-latent-temporal-upscaler-x2-bf16-1.0 放入 ComfyUI/models/latent_upscale_models/
[card] VAE:ltx-2.5-video-vae-bf16 放入 ComfyUI/models/vae/
[card] VAE:ltx-2.5-audio-vae-bf16 放入 ComfyUI/models/vae/
模型存储
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors
│ │ └── gemma4_e2b_it_bf16.safetensors(可选)
│ ├── 📂 loras/
│ │ └── ltx-2.5-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│ │ └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ ├── ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
│ └── ltx-2.5-latent-temporal-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
工作流控制项
Start image (I2V):第一帧。开启Switch to T2V时该输入会被忽略Output size (aspect / megapixels):目标宽高比与像素预算,取 32 的倍数。阶段 1 以该尺寸的一半运行Switch to T2V:不使用起始图像,仅从文本运行该 pipelineFloat (fps)与Float (Duration):默认 24 fps、5 秒,即 121 帧Enable Prompt Enhancer:采样前用小型 Gemma 4 编码器改写并扩展提示词Enable Tiled Decode:分块解码 VAE 以降低显存占用,细节会略微变软
提示词技巧
- 按单一连续镜头来写:DFR 围绕生成的关键帧构建片段,因此请描述一个一镜到底展开的场景,而不是一连串镜头切换
- 音频同批生成:把台词放在引号中,并描述环境声与音效;模型会与视频一同生成音频
- 相机运动保持平缓:在噪点纹理与平滑渐变上快速移动时,pipeline 最容易出现沸腾或条带