ComfyUI Wan2.1 Fun Camera 官方原生示例

本文介绍了如何在 ComfyUI 中使用 Wan2.1 Fun Camera 完成视频生成

Wan2.1 Fun Camera 是阿里巴巴 VideoX-Fun 项目推出的镜头运动视频生成模型，ComfyUI 现已原生支持。你可以通过控制条件指定视频中的镜头运动方式，无需在提示词中逐一描述每个镜头。

该模型属于 Wan2.1-Fun 系列，提供两种规格：1.3B 版本（约 19 GB）适合轻量本地部署，14B 版本（约 47 GB）输出质量更高。两个版本均支持 512、768 和 1024 分辨率的多分辨率视频预测，以每秒 16 帧训练、最长 81 帧（约 5 秒），并支持多语言提示词。模型权重基于 Apache-2.0 许可发布。

关于 Wan2.1 Fun Camera

Wan2.1 Fun Camera 是阿里团队推出的视频生成项目，专注于通过摄像机运动来控制视频生成效果。

模型权重下载地址：

• 14B 版本
• 1.3B 版本

代码仓库：VideoX-Fun

目前 ComfyUI 已原生支持了 Wan2.1 Fun Camera 模型。

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

相关模型安装

这些模型你仅需要安装一次，另外在对应的工作流图片中也包含了模型下载信息，你可以选择你喜欢的方式下载模型。

下面的所有模型你可以在 Wan\_2.1\_ComfyUI\_repackaged 找到

Diffusion Models 选择 1.3B 或 14B：

• wan2.1\_fun\_camera\_v1.1\_1.3B\_bf16.safetensors
• wan2.1\_fun\_camera\_v1.1\_14B\_bf16.safetensors

下面的模型，如果你使用过 Wan2.1 的相关模型，那么你应该已经有了下面的模型，如果没有，请下载下面的模型：

Text Encoders 选择其中一个：

• umt5\_xxl\_fp16.safetensors
• umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors

VAE

• wan\_2.1\_vae.safetensors

CLIP Vision

• clip\_vision\_h.safetensors

文件保存位置：

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │   ├── wan2.1_fun_camera_v1.1_1.3B_bf16.safetensors # 1.3B 版本
│ │   └── wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_bf16.safetensors # 14B 版本
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │   └── wan_2.1_vae.safetensors
│ └── 📂 clip_vision/
│     └── clip_vision_h.safetensors

ComfyUI Wan2.1 Fun Camera 1.3B Workflow

Wan 2.1 Fun Camera 1.3B

Generate dynamic videos with cinematic camera movements using Wan 2.1 Fun Camera 1.3B model.

[card] Run on Comfy Cloud Open in Comfy Cloud

[card] Download Workflow Download JSON or search "Wan 2.1 Fun Camera 1.3B" in Template Library

Download the video below and drag it into ComfyUI to load the corresponding workflow:

<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/fun-camera/v1.1/wan2.1_fun_camera_1.3B.mp4" />

[!NOTE] If you want to use the 14B version, simply replace the model file with the 14B version, but please be aware of the VRAM requirements.

Input materials

Upload this file to the matching LoadImage node:

[card] video\_wan2.1\_fun\_camera\_v1.1\_1.3B\_start\_image.jpg LoadImage node 52 · video_wan2.1_fun_camera_v1.1_1.3B_start_image.jpg

3. Complete the Workflow Step by Step

1. Ensure the correct version of model file is loaded:
2. 1.3B version: wan2.1_fun_camera_v1.1_1.3B_bf16.safetensors
3. 14B version: wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_bf16.safetensors
4. Ensure the Load CLIP node has loaded umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
5. Ensure the Load VAE node has loaded wan_2.1_vae.safetensors
6. Ensure the Load CLIP Vision node has loaded clip_vision_h.safetensors
7. Upload the starting frame to the Load Image node
8. Modify the Prompt if you're using your own input image
9. Set camera motion in the WanCameraEmbedding node
10. Click the Run button or use the shortcut Ctrl(cmd) + Enter to execute generation

ComfyUI Wan2.1 Fun Camera 14B 工作流

Wan 2.1 Fun Camera 14B

使用完整的 14B 模型生成具有高级相机控制的高质量视频。

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开

[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索 "Wan 2.1 Fun Camera 14B"

<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/fun-camera/v1.1/wan2.1_fun_camera_14B.mp4" />

输入素材

将此文件上传到匹配的 LoadImage 节点：

[card] video\_wan2.1\_fun\_camera\_v1.1\_14B\_start\_image.jpg LoadImage 节点 52 · video_wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_start_image.jpg

性能参考

1.3B 版本：

• 512×512 RTX 4090 生成 81 帧约需 72 秒

14B 版本：

• RTX4090 24GB 显存在生成 512×512 分辨率时可能会出现显存不足，在 A100 上运行尺寸过大时也出现过显存不足的情况