Wan2.1 Fun InP：ComfyUI 首尾帧视频生成

在 ComfyUI 中运行 Wan2.1 Fun InP 工作流，在首帧与尾帧之间生成视频，提供 1.3B 与 14B 模型选择以及完整的安装步骤。

Wan2.1 Fun InP 是阿里 Wan2.1-Fun 系列的开源视频生成模型。你提供首帧和尾帧图像，它便生成两者之间的过渡视频，画面稳定且运动连贯。

本指南介绍 ComfyUI 官方的 Wan2.1 Fun InP 工作流，提供轻量的 1.3B 和高性能的 14B 两个版本，涵盖模型下载和分步生成教程。

关于 Wan2.1-Fun-InP

Wan-Fun InP 是阿里巴巴推出的开源视频生成模型，属于 Wan2.1-Fun 系列的一部分，专注于通过图像生成视频并实现首尾帧控制。

核心功能：

• 首尾帧控制：支持输入首帧和尾帧图像，生成两者之间的过渡视频，提升视频连贯性与创意自由度。相比早期社区版本，阿里官方模型生成的结果更稳定，质量也显著更高。
• 多分辨率支持：支持生成 512×512、768×768、1024×1024 等分辨率的视频，适配不同场景需求。

模型版本：

• 1.3B 轻量版：适合本地部署和快速推理，显存要求较低
• 14B 高性能版：模型体积达 32GB+，效果更优，但需要更高显存

下面是相关模型权重和代码仓库：

• Wan2.1-Fun-1.3B-Input
• Wan2.1-Fun-14B-Input
• 代码仓库：VideoX-Fun

[!TIP] 目前 ComfyUI 已原生支持 Wan2.1 Fun InP 模型。在开始本篇教程之前，请更新你的 ComfyUI，确保你的版本在这个提交之后。

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

Wan2.1 Fun InP 工作流

1. 下载工作流

下载下面的图片，并将其拖入 ComfyUI 以加载工作流：

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开

[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索“Wan 2.1 Inpainting”

[card] 起始图像 视频生成的起始帧。下载并使用此图像，或替换为你自己的图像。

[card] 结束图像 视频生成的结束帧。下载并使用此图像，或替换为你自己的图像。

2. 手动安装模型

如果自动下载模型无效，请手动下载模型并保存到对应的文件夹。

本指南涉及的全部模型都可以在 Wan\_2.1\_ComfyUI\_repackaged 和 Wan2.1-Fun 中找到。

扩散模型：请选择 1.3B 或 14B。14B 版本的文件大小更大（32GB），对显存的要求也更高：

[card] 扩散模型：Wan2.1 Fun InP 1.3B models/diffusion_models/wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors

[card] 扩散模型：Wan2.1 Fun InP 14B models/diffusion_models/Wan2.1-Fun-14B-InP.safetensors（下载后重命名）

文本编码器：请选择以下模型之一（fp16 精度的文件大小更大，对性能要求更高）：

[card] 文本编码器：umt5\_xxl\_fp16 models/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors

[card] 文本编码器：umt5\_xxl\_fp8 models/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

VAE

[card] VAE：wan\_2.1\_vae models/vae/wan_2.1_vae.safetensors

CLIP 视觉

[card] CLIP 视觉：clip\_vision\_h models/clip_vision/clip_vision_h.safetensors

文件保存位置：

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors
│   │   └── Wan2.1-Fun-14B-InP.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── umt5_xxl_fp16.safetensors
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── wan_2.1_vae.safetensors
│   └── 📂 clip_vision/
│       └── clip_vision_h.safetensors

3. 按步骤完成工作流

1. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors
2. 确保 Load CLIP 节点已加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
3. 确保 Load VAE 节点已加载 wan_2.1_vae.safetensors
4. 确保 Load CLIP Vision 节点已加载 clip_vision_h.safetensors
5. 将起始帧上传到 Load Image 节点（已重命名为 Start_image）
6. 将结束帧上传到第二个 Load Image 节点
7. （可选）修改提示词（中英文均支持）
8. （可选）在 WanFunInpaintToVideo 中调整视频尺寸，避免使用过大的尺寸
9. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行视频生成

4. 工作流说明

[!TIP] 请确保使用正确的模型，因为 wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors 和 wan2.1_fun_control_1.3B_bf16.safetensors 保存在同一文件夹中，且名称非常相似。请确认你使用的是正确的模型。

• 使用 Wan Fun InP 时，你可能需要频繁修改提示词，以确保相应场景转换的准确性。

其它 Wan2.1 Fun Inp 或者视频相关自定义节点

• ComfyUI-VideoHelperSuite
• ComfyUI-WanVideoWrapper
• ComfyUI-KJNodes