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Wan-Alpha：ComfyUI 透明通道视频生成

在 ComfyUI 中使用 Wan-Alpha 生成带 Alpha 通道的透明视频，基于 Wan2.1-14B-T2V，适合合成工作流与半透明特效。

教程 wan-alpha 更新于 2026-11-08

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Wan-Alpha：ComfyUI 透明通道视频生成

在 ComfyUI 中使用 Wan-Alpha 生成带 Alpha 通道的透明视频，基于 Wan2.1-14B-T2V，适合合成工作流与半透明特效。

Wan-Alpha 是一个专门的文本生成视频模型，可以生成带有 Alpha 通道透明度的高质量视频。它基于 Wan2.1-14B-T2V 基础模型构建，能够创建具有透明背景和半透明物体的视频，非常适合合成工作流程。

该模型擅长生成透明背景、半透明物体（气泡、玻璃、水）、发光效果以及具有适当 Alpha 通道的精细细节（头发、烟雾、粒子）。

视频教程

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资源

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

Wan-Alpha 文生视频工作流 (14B)

1. 下载工作流

请将 ComfyUI 更新到最新版本，然后下载工作流文件并拖入 ComfyUI，或在模板库中通过 Workflow → 浏览模板 → Video 搜索 "Wan 2.1 Alpha T2V 14B"。

Wan-Alpha T2V 工作流

[card] 在 Comfy Cloud 运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Wan 2.1 Alpha T2V 14B"

2. 安装模型

所有模型可在 Wan\_2.1\_ComfyUI\_repackaged 找到。

扩散模型：选择一个版本：

[card] wan2.1\_t2v\_14B\_fp8\_scaled.safetensors FP8 量化扩散模型。保存到 ComfyUI/models/diffusion_models/
[card] wan2.1\_t2v\_14B\_bf16.safetensors BF16 扩散模型。保存到 ComfyUI/models/diffusion_models/

文本编码器

[card] umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors FP8 文本编码器。保存到 ComfyUI/models/text_encoders/

VAE 模型

[card] wan\_alpha\_2.1\_vae\_rgb\_channel.safetensors RGB 通道 VAE。保存到 ComfyUI/models/vae/
[card] wan\_alpha\_2.1\_vae\_alpha\_channel.safetensors 透明度通道 VAE。保存到 ComfyUI/models/vae/

LoRA 模型

[card] wan\_alpha\_2.1\_rgba\_lora.safetensors 透明度生成 LoRA。保存到 ComfyUI/models/loras/
[card] lightx2v\_T2V\_14B\_cfg\_step\_distill\_v2\_lora\_rank64\_bf16.safetensors 快速推理 Lightning LoRA。保存到 ComfyUI/models/loras/

文件保存位置：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   ├── wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors
│   │   └── wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors
│   └── loras/
│       ├── wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors
│       └── lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors

3. 按步骤完成工作流

  1. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载正确的扩散模型
  2. 确保 Load CLIP 节点已加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
  3. 确保 RGB 的 Load VAE 节点已加载 wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors
  4. 确保透明度通道的第二个 Load VAE 节点已加载 wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors
  5. 确保 LoRA Loader 节点已加载 wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors
  6. （可选）在 Lightning LoRA 节点中加载 lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors 以加快生成
  7. 在 CLIP Text Encode (Positive Prompt) 节点中设置正向提示词
  8. （可选）在 EmptyHunyuanLatentVideo 节点中修改视频尺寸
  9. 点击 Run 按钮或使用 Ctrl(Cmd) + Enter 执行生成