Wan2.2 Fun InP：ComfyUI 首尾帧视频生成

在 ComfyUI 中运行 Wan2.2 Fun InP 14B 工作流，在首帧与尾帧之间生成视频，包含高噪声与低噪声模型以及 Lightning LoRA。

Wan2.2-Fun-Inp 是 Alibaba PAI 团队推出的首尾帧控制视频生成模型，支持输入首帧和尾帧图像，生成中间过渡视频，为创作者带来更强的创意控制力。该模型采用 Apache 2.0 许可协议发布，支持商业使用。

核心功能：

• 首尾帧控制：支持输入首帧和尾帧图像，生成中间过渡视频，提升视频连贯性与创意自由度
• 高质量视频生成：基于 Wan2.2 架构，输出影视级质量视频
• 多分辨率支持：支持生成512×512、768×768、1024×1024等分辨率的视频，适配不同场景需求

模型版本：

• 14B 高性能版：模型体积超过 32GB，效果更优但需高显存支持

下面是相关模型权重和代码仓库：

• 🤗Wan2.2-Fun-Inp-14B
• 代码仓库：VideoX-Fun

ComfyOrg Wan2.2 Fun InP & Control Youtube 直播回放

ComfyUI Selection Toolbox New Features

Wan2.2 Fun Inp 起始帧与结束帧视频生成工作流示例

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

本工作流提供两个版本：

1. 一个使用 lightx2v 的 Wan2.2-Lightning 4 步 LoRA 的版本，用于加速视频生成
2. 一个不含加速 LoRA 的 fp8\_scaled 版本

以下是在 RTX4090D 24GB 显存 GPU 上，以 640x640 分辨率、81 帧进行测试的结果

由于 LoRA 加速效果显著，但会丢失视频的动态效果，所提供的工作流默认启用加速 LoRA 版本。如果你想启用另一个工作流，请选择它并使用 Ctrl+B 进行激活。

1. 下载工作流文件

请将 ComfyUI 更新到最新版本，然后在菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 下找到“Wan2.2 Fun Inp”以加载该工作流。

或者，在将 ComfyUI 更新到最新版本之后，下载下方的工作流并将其拖入 ComfyUI 即可加载。

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开

[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索“Wan2.2 Fun Inp”

使用以下素材作为起始帧和结束帧

输入素材

[card] video\_wan2\_2\_14B\_fun\_inpaint\_start\_image.png 视频生成的起始帧。下载并使用此图像，或替换为你自己的图像。

[card] video\_wan2\_2\_14B\_fun\_inpaint\_end\_image.png 视频生成的结束帧。下载并使用此图像，或替换为你自己的图像。

2. 模型

本指南涉及的全部模型可在此处找到。

Diffusion 模型

[card] 高噪波 14B FP8 缩放版 wan2.2\_fun\_inpaint\_high\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors：用于开始帧-结束帧 inpainting 的高噪波 diffusion 模型

[card] 低噪波 14B FP8 缩放版 wan2.2\_fun\_inpaint\_low\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors：用于开始帧-结束帧 inpainting 的低噪波 diffusion 模型

Lightning LoRA（可选，用于加速）

[card] Lightning 4 步高噪波 LoRA wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_high\_noise.safetensors：用于高噪波模型的 4 步加速 LoRA

[card] Lightning 4 步低噪波 LoRA wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_low\_noise.safetensors：用于低噪波模型的 4 步加速 LoRA

VAE

[card] Wan2.1 VAE wan\_2.1\_vae.safetensors：用于编码和解码的 Wan2.1 VAE

文本编码器

[card] UMT5 XXL FP8 缩放版 umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors：缩放版 FP8 文本编码器

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └─── wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   ├───📂 loras/
│   │   ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│   │   └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

3. 工作流指南

[!NOTE] 此工作流使用 LoRA。请确保对应的 Diffusion 模型和 LoRA 相匹配。

1. 高噪波模型与 LoRA 加载
2. 确保 Load Diffusion Model 节点加载 wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
3. 确保 LoraLoaderModelOnly 节点加载 wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
4. 低噪波模型与 LoRA 加载
5. 确保 Load Diffusion Model 节点加载 wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
6. 确保 LoraLoaderModelOnly 节点加载 wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
7. 确保 Load CLIP 节点加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
8. 确保 Load VAE 节点加载 wan_2.1_vae.safetensors 模型
9. 上传开始帧和结束帧图像作为素材
10. 在 Prompt 组中输入你的提示词
11. 在 WanFunInpaintToVideo 节点中调整尺寸和视频长度
12. 调整 width 和 height 参数。默认值为 640。我们设置了较小的尺寸，但你可以根据需要进行修改。
13. 调整 length，即总帧数。当前工作流的 fps 为 16。例如，如果你想生成一个 5 秒的视频，应将其设置为 5\*16 = 80。
14. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行视频生成