Moss-PaxSinica

作者：virmba

#+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-# 盛世兴替 心口相传 福泽万邦 天下大同 #+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-# Moss-PaxSinica是一款基于MOSS-Image SFT打造的融合模型。 在 Dirty-Moss 基础上进行融合和微调。 在此感谢作者以及前置贡献者的付出与努力。 两个版本中 Moss-PaxSinica_V1 细节丰富，肤色白皙，融合东西方审美于一身 Moss-PaxSinica_V2 细节丰富，灵动飘逸，更加符合东亚审美 建议参数： 2160x2880分辨率以下任意组合 强烈建议使用 ComfyUI-Spectrum-MOSS 自定义组件与 comfy kitchen attention进行工作流优化 避免使用任何加速Lora 采样器推荐采用 er_sde 调度器推荐采用 simple 生成步数 30~40步 cfg 3~4 建议配合以下两款TextEncoder使用： qwen3.5_9b_heretic_v2_int8_hq.safetensors qwen3.5_9b_ultra_uncensored_heretic_int8_convrot.safetensors #+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-# #+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-# The Rise and Fall of Prosperous Eras Passed Down from Heart to Heart Bestowing Blessings Upon All Nations A World of Universal Harmony #+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-# Moss-PaxSinica is a merged model built upon MOSS-Image SFT. It is the result of merging and fine-tuning based on "Dirty-Moss". Special thanks to the original authors and all previous contributors for their hard work and dedication. Available in two versions: Moss-PaxSinica_V1: Rich in detail with fair skin tones, blending both Eastern and Western aesthetic sensibilities. Moss-PaxSinica_V2: Rich in detail with a graceful, ethereal quality, more closely aligned with East Asian aesthetic preferences. Recommended Parameters: Any combination at resolutions up to 2160x2880. It is highly recommended to use the ComfyUI-Spectrum-MOSS custom node along with comfy-kitchen-attention to optimize your workflow. Avoid using any "acceleration" LoRAs. Sampler: er_sde Scheduler: simple Sampling Steps: 30–40 CFG Scale: 3–4 Recommended for use with the following two Text Encoders: qwen3.5_9b_heretic_v2_int8_hq.safetensors qwen3.5_9b_ultra_uncensored_heretic_int8_convrot.safetensors #+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-#