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节点说明 Kling Camera Controls - ComfyUI 原生节点文档 为Kling视频生成提供摄像机控制参数的节点 kling-camera-controls 节点说明 Kling Image to Video - ComfyUI 原生节点文档 使用Kling的AI技术将静态图像转换为动态视频的节点 kling-image-to-video 节点说明 Kling Start-End Frame to Video - ComfyUI 原生节点文档 使用Kling的AI技术创建从起始帧到结束帧平滑过渡的视频 kling-start-end-frame-to-video 节点说明 Kling Text to Video - ComfyUI 原生节点文档 使用Kling的AI技术将文本描述转换为视频的节点 kling-text-to-video 节点说明 Kling 4.0 编辑视频 此节点使用 Kling 4.0 模型，通过文本提示编辑已有视频，并可选配参考视频和参考图像作为引导。 Kling4EditVideoNode 节点说明 Kling 4.0 图像转视频 使用 Kling 4.0 模型从一组关键帧生成带音频的视频。首帧、最多八个中间帧和末帧会按顺序发送，中间帧会在片段中均匀分布，输出采用首个关键帧的宽高比。 Kling4ImageToVideoNode 节点说明 Kling 4.0 参考图转视频 使用 Kling 4.0 模型，根据参考图像和参考视频生成带有音频的视频。这些参考素材决定主体、风格和动作，可选的首帧和尾帧则固定片段的开头与结尾。 Kling4ReferenceToVideoNode 节点说明 Kling 4.0 文本转视频 使用 Kling 4.0 模型根据文本提示生成视频，并包含音频。此节点将提示和生成设置发送到 Kling API，等待任务完成，然后返回生成的视频。 Kling4TextToVideoNode 节点说明 Kling Avatar 2.0 Kling Avatar 2.0 节点可根据单张参考照片和音频文件生成广播级数字人视频。 KlingAvatarNode 节点说明 KlingCameraControlI2VNode 此节点可将静态图像转换为具有专业摄像机运镜的电影级视频。这款专门的图像转视频节点允许您控制虚拟摄像机动作，包括变焦、旋转、平移、俯仰和第一人称视角，同时保持对原始图像的关注。 KlingCameraControlI2VNode 节点说明 KlingCameraControls Kling 摄像机控制节点允许您配置各种摄像机移动和旋转参数，以便在视频生成中创建运动控制效果。 KlingCameraControls 节点说明 KlingCameraControlT2VNode Kling 文本到视频摄像机控制节点可将文本转换为具有专业摄像机运动的电影级视频，模拟真实世界中的电影摄影技术。 KlingCameraControlT2VNode 节点说明 KlingDualCharacterVideoEffectNode Kling 双角色视频特效节点可根据所选场景生成带有特效的视频。该节点接收两张图像，将第一张图像放置在合成视频的左侧，第二张图像放置在右侧。 KlingDualCharacterVideoEffectNode 节点说明 Kling 3.0 首帧-末帧生成视频 此节点使用 Kling 3.0 模型生成视频。它根据文本提示、指定时长以及提供的两个图像（起始帧和结束帧）创建视频。 KlingFirstLastFrameNode 节点说明 Kling 图像转视频 Kling 图像转视频节点使用起始图像作为第一帧生成短视频。它将图像与文本提示和生成设置相结合，然后返回生成的视频及其 ID 和时长。 KlingImage2VideoNode 节点说明 Kling 图像生成 Kling 图像生成节点从文本提示词生成图像，并可以选择使用参考图像进行引导。它根据您的文本描述和参考设置创建一张或多张图像，然后返回生成的图像作为输出。 KlingImageGenerationNode 节点说明 Kling 图像到视频音频 Kling 图像（首帧）转视频并添加音频节点使用 Kling AI 模型，从单张起始图像和文本提示生成短视频。 KlingImageToVideoWithAudio 节点说明 Kling 音频驱动视频口型同步 Kling 音频到视频口型同步节点可将视频文件中的嘴部动作与音频文件的音频内容同步。 KlingLipSyncAudioToVideoNode 节点说明 Kling 文字驱动口型同步视频 Kling Lip Sync Text to Video 节点可将视频文件中的嘴部动作与文本提示同步。 KlingLipSyncTextToVideoNode 节点说明 Kling 动作控制 Kling 运动控制节点通过将参考视频中的动作、表情和镜头运动应用于由参考图像和文本提示定义的角色来生成视频。 KlingMotionControl 节点说明 Kling Omni 编辑视频 (Pro) Kling Omni 编辑视频（专业版）节点使用 AI 模型，根据文本描述编辑现有视频。 KlingOmniProEditVideoNode 节点说明 Kling Omni 首尾帧到视频 (Pro) 此节点使用最新的 Kling AI 模型，从起始帧、可选结束帧或参考图像生成视频。 KlingOmniProFirstLastFrameNode 节点说明 Kling Omni 图像 (Pro) Kling Omni Image (Pro) 节点使用最新的 Kling AI 模型创建或编辑图像。 KlingOmniProImageNode 节点说明 Kling Omni 图像到视频 (Pro) 此节点使用 Kling AI 模型，根据文本提示词和最多七张参考图像生成视频。你可以控制视频的宽高比、时长和分辨率，并可选使用分镜或生成音频。 KlingOmniProImageToVideoNode 节点说明 Kling Omni 文本到视频 (Pro) 此节点使用最新的 Kling AI 模型根据文本描述生成视频。它将您的提示词发送到远程 API 并返回生成的视频。 KlingOmniProTextToVideoNode 节点说明 Kling Omni 视频到视频 (Pro) 此节点使用 Kling AI 模型，基于输入视频和可选参考图像生成新视频。您需要提供描述所需内容的文本提示词，节点会相应地转换参考视频。 KlingOmniProVideoToVideoNode 节点说明 KlingSingleImageVideoEffectNode Kling Single Image Video Effect 节点基于单张参考图像创建具有不同特效的视频。 KlingSingleImageVideoEffectNode 节点说明 Kling 起止帧生成视频 此节点创建一段视频序列，在您提供的起始图像和结束图像之间进行过渡。它会生成中间的所有帧，从而产生从第一帧到最后一帧的平滑变换。 KlingStartEndFrameNode 节点说明 Kling 文本转视频 Kling Text to Video 节点使用 Kling 视频生成 API 根据文本描述生成视频。 KlingTextToVideoNode 节点说明 Kling 文本到视频音频 Kling Text to Video with Audio 节点可根据文本描述生成短视频。 KlingTextToVideoWithAudio 节点说明 Kling 虚拟试穿 使用 Kling 的虚拟试衣功能为人物穿上服装。连接一张人物照片和一张服装照片，节点会返回该人物穿着该服装的新图像。 KlingTryOnNode 节点说明 KlingVideoExtendNode Kling 视频扩展节点允许您扩展由其他 Kling 节点生成的视频。它接收一个由视频 ID 标识的现有视频，并根据您的文本提示生成额外内容。 KlingVideoExtendNode 节点说明 Kling 3.0 视频 此节点使用 Kling V3 模型生成视频。它支持文生视频（根据文本描述创建视频）和图生视频（让现有图像动起来）。 KlingVideoNode 节点说明 KlingVirtualTryOnNode Kling 虚拟试穿节点。输入一张人物图像和一张服装图像，即可在人物身上试穿该服装。 KlingVirtualTryOnNode 节点说明 Krea 2 图像 Krea 2 图像节点使用 Krea 2 AI 模型生成图像。它支持两种模型变体：Medium 适用于表现力丰富的插画，Large 适用于表现力丰富的写实风格。 Krea2ImageNode 节点说明 Krea 2 风格参考 Krea 2 风格参考节点允许您添加一张参考图片来影响 Krea 2 图像生成的风格。 Krea2StyleReferenceNode 节点说明 Krea 3 图像 Krea 3 Image 节点使用 Krea 3 编辑图像；当未连接图像时，则根据文本提示生成新图像。 Krea3ImageNode 节点说明 K采样器 KSampler 的工作原理如下：它根据特定模型以及正向和负向条件，修改所提供的原始潜空间图像信息。 KSampler 节点说明 K采样器（高级） KSamplerAdvanced 节点旨在通过提供高级配置和技术来增强采样过程。 KSamplerAdvanced 节点说明 K采样器选择 KSamplerSelect 节点旨在根据提供的采样器名称选择特定的采样器。它抽象了采样器选择的复杂性，使用户能够轻松地在不同采样策略之间切换以完成任务。 KSamplerSelect