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节点说明 添加图层 The Add Layer 节点将输入图像转换为图层并将其放置在画布上，可以开始新的图层堆栈，或将图层追加到现有堆栈。 AddLayer 节点说明 添加噪波 此节点使用指定的噪声生成器和 sigma 值向潜空间图像添加受控噪声。它通过模型的采样系统处理输入，根据给定的 sigma 范围应用适当的噪声缩放，并返回添加噪声后的新潜空间表示。 AddNoise 节点说明 文本前添加 添加文本前缀节点通过将指定字符串添加到每个输入文本的开头来修改文本。该节点接收文本和前缀作为输入，然后返回合并后的结果。 AddTextPrefix 节点说明 文本后添加 此节点将指定的后缀附加到输入文本字符串的末尾。它接收原始文本和后缀作为输入，然后返回组合后的结果。 AddTextSuffix 节点说明 调整亮度 Adjust Brightness 节点用于调整图像的亮度。它通过将图像的颜色值与 factor 相乘，并将结果限制在有效的 0.0 到 1.0 范围内来实现。 AdjustBrightness 节点说明 调整对比度 Adjust Contrast 节点通过围绕颜色范围中点缩放亮部与暗部之间的差异来调整输入图像的对比度。 AdjustContrast 节点说明 AlignYourSteps调度器 AlignYourStepsScheduler 节点会根据不同的模型类型为去噪过程生成 sigma 值（噪声水平）。 AlignYourStepsScheduler 节点说明 应用 Anima LLLite AnimaLLLiteApply 将轻量级动画补丁应用于扩散模型，从而启用具有可调节强度和时间控制的可控图像到图像生成。 AnimaLLLiteApply 节点说明 自适应投影引导 APG（自适应投影引导）节点通过调整扩散过程中引导的应用方式来修改采样过程。它将引导向量相对于条件输出分解为平行分量和正交分量，从而实现更可控的图像生成。 APG 节点说明 将纹理应用到网格 此节点将烘焙后的纹理图像附加到网格的 UV 布局上，以便它们可以通过 SaveGLB 节点与网格一起导出。 ApplyTextureToMesh 节点说明 ARVideoI2V 此节点为使用 Causal Forcing 或 Self-Forcing 的 AR（自回归）视频模型准备图像到视频生成设置。 ARVideoI2V 节点说明 音频调整音量 AudioAdjustVolume 节点通过以分贝（dB）为单位调整音量来修改音频的响度。 AudioAdjustVolume 节点说明 音频拼接 AudioConcat 节点通过拼接两个音频输入来合并它们。该节点接收两个音频输入，并按照您指定的顺序连接它们，可以将第二个音频放置在第一个音频之前或之后。 AudioConcat 节点说明 音频编码器编码 AudioEncoderEncode 节点使用音频编码器模型将音频转换为编码表示。 AudioEncoderEncode 节点说明 加载音频编码器 AudioEncoderLoader 节点从存储在 audioencoders 文件夹中的文件加载音频编码器模型。 AudioEncoderLoader 节点说明 音频均衡器（三段） 音频均衡器（3 频段）节点允许您调整音频波形的低频、中频和高频。它应用三个独立的滤波器：用于低频的低架滤波器、用于中频的峰值滤波器和用于高频的高架滤波器。 AudioEqualizer3Band 节点说明 音频合并 AudioMerge 节点通过叠加波形来合并两条音轨。它会自动匹配两个音频输入的采样率，并在合并前将它们的长度调整为相等。 AudioMerge 节点说明 AutogrowNamesTestNode 此节点用于测试 Autogrow 输入功能。它接受一组动态的 FLOAT 输入，每个输入都有预定义名称，并将它们的值合并为单个逗号分隔的字符串。 AutogrowNamesTestNode 节点说明 AutogrowPrefixTestNode AutogrowPrefixTestNode 是一个逻辑节点，用于测试自动增长输入功能。 AutogrowPrefixTestNode 节点说明 烘焙环境光遮蔽 将高模网格的环境光遮蔽贴图烘焙到低模网格的 UV 布局中。输出是一张灰度图像，其中白色纹素表示开放区域，深色纹素表示缝隙；它用于 Apply Texture To Mesh 节点的 occlusion 输入。 BakeAmbientOcclusion 节点说明 从网格烘焙法线贴图 此节点将高多边形网格的切线空间法线贴图烘焙到低多边形网格的 UV 布局上，以捕捉在简化过程中丢失的表面细节。 BakeNormalMapFromMesh 节点说明 从体素烘焙纹理 此节点使用网格现有的 UV 布局将 PBR 纹理烘焙到 3D 网格上。它在 UV 空间中对网格进行光栅化，并在每个纹素处从稀疏体素体积中采样颜色和材质属性，输出基础颜色图像以及金属度和粗糙度贴图。 BakeTextureFromVoxel 节点说明 基本引导器 BasicGuider 节点为采样过程创建了一种简单的引导机制。它接受 model 模型和 conditioning 条件数据作为输入，并生成一个引导器（guider）对象，该对象可在采样过程中用于引导生成。 BasicGuider 节点说明 基本调度器 BasicScheduler 节点旨在根据提供的 scheduler、model 和去噪参数，为扩散模型计算一组 sigma 值序列。 BasicScheduler 节点说明 BatchImagesMasksLatentsNode 批量图像/遮罩/潜空间节点将多个相同类型的输入合并为单个批次。它会自动检测输入是图像、遮罩还是潜空间表示，并使用相应的批处理方法。 BatchImagesMasksLatentsNode 节点说明 批量图像 批量图像节点将多个单独图像合并为单个批次。它接收可变数量的图像输入，并将其输出为一个批处理的图像张量，以便在后续节点中一起处理。 BatchImagesNode 节点说明 批量latent Batch Latents 节点将多个 latent 输入合并为一个批次。它接受可变数量的 latent 样本，并沿批次维度将它们合并，以便后续节点可以一起处理。 BatchLatentsNode 节点说明 批量mask Batch Masks 节点将多个单独的掩码输入组合成一个批次。它接受可变数量的掩码输入，并将它们输出为单个批次掩码张量，从而允许在后续节点中对掩码进行批处理。 BatchMasksNode 节点说明 Beeble SwitchX 图像编辑 使用 Beeble SwitchX 编辑单张图像。此节点可以切换场景中的任何元素（背景、光照、服装），同时保留原始主体的像素。 BeebleSwitchXImageEdit 节点说明 Beeble SwitchX 视频编辑 使用 Beeble SwitchX 编辑视频。此节点可以切换场景中的任何内容（背景、光照、服装），同时保留原始主体的像素和运动。 BeebleSwitchXVideoEdit 节点说明 Bernini Conditioning BerniniConditioning 节点为 Wan2.2-A14B 模型准备视频和图像条件数据。 BerniniConditioning 节点说明 Beta采样调度器 BetaSamplingScheduler 节点使用 beta 调度算法为采样过程生成一系列噪声水平（sigmas）。 BetaSamplingScheduler 节点说明 模型稀疏注意力 Block Sparse Attention 节点会修改模型，使其注意力层仅关注输入中最相关的部分，而不是一次性处理所有内容，从而减少长序列所需的计算量。 BlockSparseAttention 节点说明 分支 Branch 节点按名称选择多个已连接输入中的一个，并将其透传到输出。它如同一个惰性开关：只有被选中的分支会被求值，因此其他分支可以保持未连接，或保留你不想计算其输出的分支。 BranchNode 节点说明 Bria 添加对象 此节点使用 Bria 将纯文本描述的对象插入图像中。Bria 会以约 1 百万像素重新渲染整个画面，因此结果不会与输入图像像素对齐。 BriaAddObject 节点说明 Bria 按文本擦除 此节点使用 Bria 从图像中移除用纯文本描述的对象。Bria 会以约 1 百万像素重新渲染整个画面，因此结果与输入图像并非逐像素对齐。 BriaEraseByText 节点说明 Bria 擦除前景 此节点使用 Bria 移除图像的前景，并在原位置生成新的背景。Bria 识别为前景的所有内容都会被移除，而不仅仅是人物，未触及的像素会保留。 BriaEraseForeground 节点说明 Bria 擦除 Bria Eraser 使用 Bria API 从图像中移除对象或区域。您提供一张图像和一个标出要移除区域的遮罩；该节点会将两者上传到 Bria，运行擦除任务，等待其完成，并返回已编辑的图像，其中被遮罩的区域已被擦除。 BriaEraser 节点说明 Bria 扩展图像 Bria Expand Image 通过使用 Bria 生成新内容，将图像扩展到其原始边界之外。 BriaExpandImage 节点说明 Bria 生成式填充 此节点使用 Bria 在图像的蒙版区域内生成物体或场景。它会上传图像和蒙版，将提示词发送到 Bria 生成式填充服务，等待操作完成，并返回编辑后的图像。 BriaGenFill