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同步自 ComfyUI 官方文档站,共 1,910 篇;节点说明按类名排序。
节点说明
Bria 移除视频背景(透明)
此节点使用 Bria 的 AI 服务移除视频背景,并输出抠图后的帧以及 Alpha 遮罩。 BriaTransparentVideoBackground
节点说明
Bria 视频擦除
使用 Bria 从视频中擦除逐帧遮罩覆盖的任何内容,并填补空缺。遮罩中要擦除的对象必须为白色,其他区域为黑色。 BriaVideoEraser
节点说明
Bria 视频绿幕
此节点使用 Bria API 将视频的背景替换为纯色色度键(chroma-key)屏幕。 BriaVideoGreenScreen
节点说明
Bria 视频更换背景
此节点使用 Bria 的 API,用提供的图像或视频替换视频的背景。输出保持前景视频的分辨率和帧率;不同宽高比的背景会被拉伸以适应,因此匹配宽高比可产生无失真的结果。 BriaVideoReplaceBackground
节点说明
Bria 虚拟试穿
此节点使用 Bria 为人物穿上服装或配饰。它会保留人物身份、姿态和背景,同时以约 100 万像素重新渲染场景,因此结果不会与输入照片像素对齐。 BriaVirtualTryOn
节点说明
构建 JSON 提示(Ideogram)
此节点构建一个结构化的 JSON 提示词,专为 Ideogram 4 图像生成模型格式化。 BuildJsonPromptIdeogram
节点说明
创建 3D 动画文件
此节点根据姿态数据构建一个可直接保存的 3D 动画文件。您可以导出多种视觉样式的动画 GLB —— 全身网格、仅关节预览、OpenPose 骨架或 SCAIL 胶囊绑定 —— 也可以改为保存 BVH 动作捕捉片段。 BuildPoseFile
节点说明
ByteDance Seedance 2.5 草稿转最终视频
此节点用于将 Seedance 2.5 草稿渲染为 1080p 的最终视频,企业账户可渲染为 4k。 ByteDance2DraftToFinalVideoNode
节点说明
ByteDance Seedance 2.0 首帧-末帧生成视频
此节点使用 ByteDance Seedance 模型,根据必需的首帧图像和可选的尾帧图像生成视频。 ByteDance2FirstLastFrameNode
节点说明
ByteDance Seedance 2.5 参考图转视频(旧版)
此节点使用字节跳动的 Seedance 2.5 或 Seedance 2.0 AI 模型生成、编辑或延长视频。 ByteDance2ReferenceNode
节点说明
ByteDance Seedance 2.5 参考图转视频
ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video 使用 ByteDance Seedance 模型(Seedance 2.5、2.5 Draft、2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini),在文本提示词以及可选的参考图像、视频、音频或先前上传的库资源的引导下,生成 ByteDance2ReferenceNodeV2
节点说明
ByteDance Seedance 2.0 文本生成视频
此节点使用 ByteDance 的 Seedance 2.5 或 2.0 模型,根据文本提示生成视频。 ByteDance2TextToVideoNode
节点说明
ByteDance 创建图像资产
此节点为字节跳动的 Seedance 2.0 服务创建个人图像资产。它会上传输入图像并将其注册到指定的资产组中。 ByteDanceCreateImageAsset
节点说明
ByteDance 创建视频资产
此节点用于为 Seedance 2.0 创建个人视频资产。它会上传您的输入视频,并将其注册到指定的资产组中。 ByteDanceCreateVideoAsset
节点说明
字节跳动首尾帧转视频
此节点使用文本提示词以及首帧和尾帧图像来生成视频。它使用你的描述和这两个关键帧来创建一段在它们之间过渡的完整视频序列。 ByteDanceFirstLastFrameNode
节点说明
ByteDanceImageEditNode
ByteDance Image Edit 节点允许你通过 API 使用 ByteDance 的 AI 模型来修改图像。 ByteDanceImageEditNode
节点说明
ByteDanceImageNode
ByteDance 图像节点通过 API 基于文本提示使用 ByteDance 模型生成图像。 ByteDanceImageNode
节点说明
ByteDanceImageReferenceNode
字节跳动图像参考节点通过文本提示和一到四张参考图像生成视频。它将图像和提示发送到外部 API 服务,该服务在融合参考图像视觉风格和内容的同时,创建与描述匹配的视频。 ByteDanceImageReferenceNode
节点说明
字节跳动图片转视频
ByteDance Image to Video 节点通过 API,基于输入图像和文本提示词,使用 ByteDance 模型生成视频。 ByteDanceImageToVideoNode
节点说明
ByteDance Seed Audio 1.0
使用 ByteDance Seed Audio 1.0,通过单个提示词生成语音、音乐、音效和多说话人对话。 ByteDanceSeedAudio
节点说明
字节跳动 Seed
使用 ByteDance 的 Seed 2.0 模型生成文本响应。提供文本提示,并可选地连接图像或视频,为模型提供额外上下文。 ByteDanceSeedNode
节点说明
ByteDance Seedream 5.0 Pro 图层分离(旧版)
ByteDance Seedream 5.0 Pro 图层分离功能可将图像分解为一个背景底板以及最多 16 个可重新定位的透明图层,每个图层均具有堆叠顺序、边界框、名称和描述。 ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode
节点说明
ByteDance Seedream 5.0 图层分离
ByteDance Seedream 5.0 Layer Separation 将图像分解为一个背景底板以及最多 16 个可重新定位的透明图层,每个图层都包含堆叠顺序、边界框、名称和描述。 ByteDanceSeedreamLayerSeparationNodeV2
节点说明
ByteDance Seedream 4.5 & 5.0
ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 节点提供统一的文本到图像生成功能,并支持高达 4K 分辨率的精确单句编辑能力。 ByteDanceSeedreamNode
节点说明
字节跳动 Seedream 4.5 和 5.0(旧版)
此节点使用字节跳动的 Seedream 模型(版本 4.0、4.5、5.0 Lite 和 5.0 Pro)生成或编辑图像。 ByteDanceSeedreamNodeV2
节点说明
字节跳动 Seedream 4.5 和 5.0
ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 可使用 ByteDance Seedream 4.0、4.5 和 5.0 模型,通过文本提示词生成图像(文生图),或在可选参考图像的引导下生成/编辑图像,分辨率最高可达 4K。 ByteDanceSeedreamNodeV3
节点说明
字节跳动文生视频
字节跳动文本转视频节点通过 API 基于文本提示词,使用字节跳动模型生成视频。您提供提示词并选择模型、分辨率、宽高比和时长等设置;该节点会提交生成请求并返回生成的视频。 ByteDanceTextToVideoNode
节点说明
字节跳动 vCube 视频增强
此节点使用 ByteDance vCube 对视频进行放大和修复。它可以将分辨率提升至 8K,去除压缩伪影和噪点,增强色彩和锐度,并可选择插帧以获得更高的帧率。 ByteDanceVideoEnhanceNode
节点说明
编写相机角度提示词
此节点选择围绕主体的相机角度,并将该选择转换为两项内容:可供 3D 节点渲染的 camerainfo 结构,以及可粘贴到提示词中的通俗英文镜头描述。 CameraAngle
帮助
取消您的 Comfy Cloud 订阅
从“计划与积分”中取消 Comfy Cloud 套餐。打开更多选项,选择“取消套餐”,然后确认。在当前计费周期结束前仍可继续访问。 canceling
节点说明
Canny边缘检测
从照片中提取所有边缘线,就像用笔勾勒照片一样,描绘出物体的轮廓和细节边界。 Canny
界面
画布控件 - 小地图、缩放与专注模式
使用 ComfyUI 画布控件与 View 菜单管理小地图、连线可见性、画布信息、缩放、适应视图、Select/Hand 模式与专注模式。 canvas-controls
自定义节点
用于控件与光标的画布指针 API
使用 onPointerDown 处理自定义画布控件上的单击、双击和拖拽,并从 ComfyUI 前端扩展控制画布光标。 canvas-pointer-api
节点说明
大小写转换器
大小写转换节点用于将文本字符串转换为不同的大小写格式。它接收一个输入字符串,并根据所选模式进行转换,输出应用了指定大小写格式的字符串。 CaseConverter
节点说明
裁剪图像(中心)
中心裁剪图像节点从图像中心裁剪出指定宽度和高度的区域。它会计算输入图像的中心区域,并提取出定义尺寸的矩形区域。 CenterCropImages
节点说明
CFG引导器
CFG Guider 节点创建一个引导系统,用于控制图像生成中的采样过程。它接收一个模型以及正向和负向条件输入,然后应用无分类器指导系数来引导生成朝向期望内容,同时避免不需要的元素。 CFGGuider
节点说明
CFG归一化
CFGNorm 通过比较条件预测与引导预测的大小(范数),并对结果进行重新缩放,从而调整扩散模型中无分类器引导(CFG)的应用方式。 CFGNorm
节点说明
CFG 覆盖
CFG Override 节点可在采样过程的某个百分比(sigma)范围内,将 CFG(Classifier-Free Guidance,无分类器引导)缩放值覆盖为固定值。 CFGOverride
节点说明
CFGZeroStar
CFGZeroStar 节点对扩散模型应用了一种专门的引导缩放技术。它通过计算基于条件预测与无条件预测之间差异的优化缩放因子,来修改无分类器引导过程。 CFGZeroStar
其他
更新日志
ComfyUI 变更日志:每个版本的最新功能、改进和错误修复,随新版本发布持续更新。 changelog