工作流
来自 Comfy-Org 官方模板库，共 226 个，每个都能直接导入 ComfyUI。
Nano Banana 2: 文生图
使用Nano Banana 2模型从文本提示生成图像，产生一个图像输出，无需文件输入。适用于快速原型设计、概念艺术生成和创意探索。
Qwen Image：插画LoRA
一个基于Qwen千问图像构建的风格LoRA的t2v工作流。生成的图像涵盖可爱的动漫角色设计、欧洲连环画风格、独立risograph印刷品、故事书水彩画、复古少女漫画以及图像小说插图。
Bernini-R：图像编辑
生成一张匹配光照的编辑后图像，并查看并排的前后对比。适用于人像和产品重新布光、照片集的一致光照以及电商目录摄影。
HY Image 3.5 Preview：文本图像
腾讯混元的预览图像模型，相较上一个版本在三个方面有所增强：面向广告、信息图和 UI 设计的多语言文本渲染与排版；覆盖电影感、漫画、商业摄影和插画的照片级真实感与风格范围；以及在背景、服装和风格变化中保留人物与产品关键特征的编辑一致性。输出最高支持 4K 分辨率。
Bria：FIBO 2.0 文生图
使用 Bria FIBO 2.0 从文本提示生成图像；同一套权重同时支持生成与编辑。模型基于结构化 VGL 描述训练，因此详细的海报式描述会被严格遵循，引号内的文字会逐字渲染，节点还会返回该结构化提示，方便用 JSON 复现或微调同一张图。适合杂志封面、海报与以文字排版为主的版式。
Z-Image Int8: 文生图
使用Z-Image Int8模型从文本提示词生成高质量、多样化的图像，该模型利用未蒸馏的变换器实现精确的提示词遵循和广泛的风格覆盖。该工作流无需文件输入，通过标准的文生图管道生成1个图像输出。非常适合专业创意项目、LoRA训练和模型开发，以及需要强大负面控制和高度构图多样性的场景。
Flux.1 Dev OneReward
支持多种使用例，如图像局部重绘、扩图和物体移除，由字节跳动研究团队开发
Seedream 5.0 Flash：文生图
使用 Seedream 5.0 Flash 从文本提示生成高质量图像，可生成 1K、1.5K 或 2K 的精细视觉效果，具备电影级光影和准确的文字渲染，并保存为单张图像输出。
Flux.1 Krea Dev
经过微调的FLUX模型，将照片级真实感推向极致
Qwen-Image 2512 Turbo
Qwen千问-Image 2512 图像生成，采用2步Turbo LoRA。输入您的文本提示词即可快速生成结果，但为了速度会牺牲一些质量。
Qwen-Image ControlNet 模型补丁
使用Qwen千问ControlNet模型控制图像生成。通过模型补丁支持canny、深度和局部重绘控制。
Ernie Image: 文生图
使用ERNIE-Image模型从文本提示生成图像。输入文本描述，即可生成风格多样、细节丰富的结构化视觉效果。
FLUX.2 [Klein] 9B 蒸馏：图像编辑
BFL 蒸馏模型。亚秒级速度下仍具出色画质。适合实时生成并保留质量。营销发布将重点聚焦该模型。
Qwen-Image 2512：趣味联盟控制网
上传图片并从Canny、HED、深度、姿态、MLSD、涂鸦或灰度中选择一种控制类型。根据所选的结构条件生成新图像。
使用 INFL8 LoRA 的图像膨胀效果
上传一张图片并指定一个主体。使用INFL8 LoRA for Qwen Image Edit生成该主体的膨胀版本。
Muse Image 1.0：图像编辑
使用 Muse Image 1.0 精确编辑图像，按照自然语言指令更改特定元素，同时保留场景的其余部分。接受 2 个输入图像并生成 1 个编辑后的输出图像。非常适合产品摄影润饰、创意风格迁移和迭代式视觉优化。
SDXL Turbo
使用SDXL Turbo单步生成图像。
Nano Banana 2 Lite：图像编辑
使用Nano Banana 2 Lite（Google Gemini系列中最快的图像生成模型）编辑图像，生成原始图像与编辑结果的并排对比。
Mai Image 2.6 Flash：文生图
使用 Microsoft 的 MAI Image 2.6 Flash 从文本提示词生成图像，这是一款快速、经济高效的模型，强调低延迟和高吞吐量，适合快速视觉构思。该工作流接收单个文本提示词并生成一个图像输出。非常适合概念草图、营销样稿和批次资产草稿，这些场景中速度比最终润色更重要。
Flux.1 Schnell Full: 文生图
使用Flux Schnell完整版本快速生成图像。使用Apache2.0许可证，仅需4步即可生成图像，同时保持良好的图像质量。
SDXL Refiner 提示词
使用精炼模型增强SDXL图像。
Anima Lllite：图像局部重绘
使用Anima LLLite（一种轻量级ControlNet变体，通过低秩校正实现精确的遮罩编辑）对动漫图像进行修复。输入1张图像，获得1个修复后的输出以及一个对比视图。非常适合修复角色详情、移除动漫场景中的不需要对象，以及无缝的背景恢复。
JoyAI图像编辑
通过遵循自然语言指令，使用JoyAI-Image-Edit编辑图像，该工具利用多模态理解实现精确、空间感知的修改。此工作流接受一张参考图，生成一张编辑后的图像输出以及并排对比视图。适用于指令引导的润色、特定区域的对象替换以及需要关系定位的复杂场景调整。
MOSS-Image Base：版式控制生图
使用 MOSS-Image 基础检查点，在「创建边界框」版式与文本提示下生成图像。每个框带有独立说明，文字框会渲染其中的文字。便于在相同版式上对比基础版与指令微调检查点。