工作流
来自 Comfy-Org 官方模板库，共 56 个，每个都能直接导入 ComfyUI。
图像放大: SeedVR2
上传图片以使用SeedVR2进行放大并生成高清输出。
使用3D相机节点生成多个角度
使用易于使用的3D相机角度节点，生成输入的相机角度变化。
图像放大: SeedVR2 7B Int8
使用SeedVR2 7B Int8放大图像，这是一种通过对抗性训练和自适应窗口注意力增强分辨率的一步扩散模型。输入1张图像，接收1个放大输出，细节和清晰度得到改善。非常适合修复低分辨率照片、准备打印资产或锐化轻度退化的数字图像。
图像放大: Z-Image-Turbo 2K
上传图片以使用Z-Image-Turbo模型将其放大至2K分辨率。
图像放大: Magnific Creative
上传图片并设置放大级别。生成支持高达16倍放大的图像高清版本。
移除背景：Qwen Image 2.1
使用 Qwen 图像 2.1 移除图片背景，它原生支持 2K 输出和 RGBA 透明度，可直接生成透明结果。它接收 1 张输入图像，返回 1 张无背景图像以及显示之前和之后的对比视图。非常适合需要干净抠图的电商产品照片、档案图片和营销图形。
皮肤增强器 + 放大器
一键工作流，生成角色肖像、优化/添加皮肤详情，并放大至4k。全部在60秒内完成。
图像扩图: FLUX.2 Klein 9B
使用FLUX.2 Klein 9B模型智能扩展和展开图像内容。输入图像以生成无缝扩图和扩展构图。
图像放大: Nano Banana Pro
上传已生成的图像以放大并增强详情。使用Nano Banana Pro生成4K输出，提高清晰度和连贯性。
Clarity AI：水晶放大器
使用注重精度的 Crystal 模型放大并增强图像，在保留真实细节的同时提升分辨率。输入一张图像，返回一张放大后的图像以及并排对比视图。非常适合人像、产品拍摄以及需要忠实细节的印刷级放大场景。
图像放大: Topaz Wonder 3.5
使用Topaz的Wonder 3.5生成模型对单张图像进行放大和增强，该模型可添加精细细节、减少噪波，并锐化文本和结构化图形，同时提供低、中、高三种增强强度。该工作流接受1张输入图像，生成1张增强输出以及并排对比视图。非常适合修复旧照片或压缩照片、改善产品照片和营销视觉效果，以及为打印或大幅面显示准备低分辨率图像。
人像增强: Magnific
通过上传您的图像并选择预设来调整光照、色彩分级和真实感，从而提升皮肤和整体图像质量。
图像放大: Magnific Precise
上传图片以使用Magnific模型精确放大，生成增强细节的高分辨率版本。
图像放大: SeedVR2 3B Int8
使用SeedVR2 3B Int8放大图像，这是一种基于扩散的一步视频恢复模型，可产生高质量结果并改善时间一致性。非常适合修复退化的素材、放大低分辨率视频以及增强存档媒体。
图像分割: SAM3
使用SAM3模型从照片或图像中分割主要主体或内容，隔离特定对象或区域。输入图像并接收分割遮罩输出。
去背景: BiRefNet
上传一张带有任意背景的图片。生成一个去除背景的版本以及一个精确的分割遮罩。
图像放大：Topaz Wonder 4
使用 Topaz 的 Wonder 4 生成模型放大柔和、压缩的图像：它会重建合理的细节，而不是拉伸像素，在 1x 到 6x 的放大倍率下保持撕裂边缘、接缝和纯色区域完好。该工作流接收 1 张输入图像，并在生成 1 个增强输出的同时提供并排对比。非常适合需要从较小或压缩的来源中保留质量的拼贴、插画和图形作品。
图像放大: Nano Banana Pro Product
上传产品图片以增强其细节和清晰度。使用Nano Banana Pro模型生成放大、高质量的输出，支持改进的排版和逼真的连贯性。
姿态图: SDPose-OOD
上传图片以提取姿态关键点，并使用SDPose-OOD模型生成对应的姿态图。
图层分解: Qwen-Image-Layered
将图像分解为可编辑的RGBA图层，以便使用Qwen千问-图像分层进行高保真度的重新着色、替换、调整大小和重新定位工作流。
图层分解: Seedream 5.0 Pro
使用 Seedream 5.0 Pro，通过一条文本指令即可将任何图像拆分为独立的、可编辑的图层——主体、产品、背景和文字。一张海报可生成10+个图层，设计级文字分离支持多语言标题和CJK字体。非常适合品牌设计、电商素材创建和布局迭代。
深度估计：Marigold V2
使用 Marigold V2 从输入图像估算场景深度，生成深度图，其中较亮的区域表示较近的物体，较暗的区域表示较远的物体。
图像放大: Topaz Reimagine
使用 Topaz 的 Reimagine 模型进行专业图像增强，同时增强人脸并恢复图像细节。
表面法线估计：Marigold V2
使用 Marigold V2 从输入图像估算表面法线。该工作流生成表示场景中表面朝向的法线贴图，可用于 3D 重建、重新照明和几何感知图像处理。