工作流
来自 Comfy-Org 官方模板库，共 761 个，每个都能直接导入 ComfyUI。
视频放大: ByteDance vCube
使用字节跳动vCube提升视频质量，这是一款AI驱动工具，通过镜头自适应处理来升级和修复素材，修复压缩伪影和颜色失真，同时保留原始纹理。非常适合改善UGC片段、优化AIGC内容，并以鲜艳清晰的效果修复经典影片。
视频放大: Topaz Astra Fast
使用Topaz AI增强视频。支持使用Starlight (Astra) Fast模型进行分辨率放大，以及使用apo-8模型进行帧插值。
角色+服饰 (OOTD) 平铺到棚拍
上传一张角色图片和一张服装平铺图片。生成4张角色穿着该服装的时尚编辑照片。选择要放大并添加详情的那张图片。
Wan万相 2.1 文生视频
使用Wan 2.1从文本提示生成视频。
LTX-2：音频转视频
上传音频文件和起始图像帧。使用LTX-2模型生成与音频同步的视频。
MoGe：透视几何估计
上传图片以估算其透视几何。从输入生成3D深度图和表面法线。
Gemini Omni 1.1 Flash：文生视频
使用 Gemini Omni 1.1 Flash 从文本提示或参考图像生成带音频的电影级视频，支持宽高比、分辨率和关键帧插值控制。非常适合文生视频叙事、为产品照片或插图制作动画，以及迭代式对话视频编辑。
Gemini Omni 1.2 Flash：视频编辑
编辑一段已经拍好的片子，而不是重新生成：镜头、时长和声音都保留，只改提示词点名的那部分。Gemini Omni Flash 重写目标区域并把画面与声音一起重渲，剪辑点还能对上。
多关键帧视频衔接
使用 6 个关键帧生成流畅视频，自动补全帧间动作并无缝拼接。
Kling O3: 参考生视频
上传一张参考图，以及可选的音频或文本提示词。生成一个角色一致的视频，带有原生音频输出和精确的故事板控制。
Kling O1：视频编辑
支持自然语言指令编辑视频，新增视频参考模式，可快速完成风格转换、元素添加、背景修改等多种高质量视频创作任务。
Flux.1 Dev OneReward
支持多种使用例，如图像局部重绘、扩图和物体移除，由字节跳动研究团队开发
Wan 2.2 14B Fun Control
使用Wan万相Fun Control，通过姿态、深度和边缘控制生成视频。
Seedream 5.0 Flash：文生图
使用 Seedream 5.0 Flash 从文本提示生成高质量图像，可生成 1K、1.5K 或 2K 的精细视觉效果，具备电影级光影和准确的文字渲染，并保存为单张图像输出。
Seedance2.0 4K: 参考生视频
使用Seedance 2.0从单张输入图像生成基于参考的视频，输出原生4K分辨率、10位颜色深度，并保留清晰的精细细节。该工作流接收1张图像，输出1个视频。适用于需要下游调色的高分辨率动态图形、电影级VFX镜头，以及需要4K输出的专业视频制作。
3x3产品广告生成
上传您的产品，并在3x3网格中为每个网格位置输入一个简短的提示词。生成9张不同的图像。选择您喜欢的图像，并使用您的产品作为参考放大到4k。
相机控制：MiniMax H3 Max
Orbit the camera around a still image with MiniMax H3 Max: the image becomes the first frame and the model renders the move to a new azimuth, elevation and distance, generating whatever the camera uncovers. Leave the pro…
Sonilo Music 1.5：歌词转歌曲
用 Sonilo Music 1.5 把你自己的文字变成一首完整的歌曲：描述风格和场景，然后添加一个 Lyrics: 块，包含 [Verse] 和 [Chorus] 标签，模型会在完整配乐上演唱。自动长度跟随歌词，或者你自己设置时长。
混元3D 2.0
使用Hunyuan3D 2.0从单张图像生成3D模型。
Seedance2.0 真人：参考生视频
上传真人参考视频进行身份验证。使用自己的照片验证并生成个性化视频输出。
Flux.1 Krea Dev
经过微调的FLUX模型，将照片级真实感推向极致
Qwen-Image 2512 Turbo
Qwen千问-Image 2512 图像生成，采用2步Turbo LoRA。输入您的文本提示词即可快速生成结果，但为了速度会牺牲一些质量。
深度估计：Marigold V2
使用 Marigold V2 从输入图像估算场景深度，生成深度图，其中较亮的区域表示较近的物体，较暗的区域表示较远的物体。
Qwen-Image ControlNet 模型补丁
使用Qwen千问ControlNet模型控制图像生成。通过模型补丁支持canny、深度和局部重绘控制。