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同步自 ComfyUI 官方文档站,共 1,910 篇;节点说明按类名排序。

节点说明 LoadImageTextSetFromFolderNode 从指定目录加载一批图像及其对应的文本描述,用于训练目的。该节点会自动搜索图像文件及其关联的描述文本文件,根据指定的缩放设置处理图像,并使用提供的 CLIP 模型对描述进行编码。 LoadImageTextSetFromFolderNode 节点说明 加载Latent LoadLatent 节点从输入目录中的 .latent 文件加载先前保存的潜在表示。 LoadLatent 节点说明 加载 LoRA(模型) 在单个节点中把一组 LoRA 应用到扩散模型上。loras 的每一行保存一个 LoRA 文件、其强度以及一个开关,各行按从上到下的顺序应用,因此每一行都会在上方一行结果的基础上进行修改。 LoadLoraModel 节点说明 加载 LoRA(文本编码器) 在一个节点中将一组 LoRA 堆叠应用到 CLIP 文本编码器。loras 的每一行包含一个 LoRA 文件、其强度以及一个开关,行会从上到下依次应用,因此每一行都会修补上一行的结果。 LoadLoraTextEncoder 节点说明 加载 MediaPipe 人脸标记器 此节点加载一个 MediaPipe Face Landmarker v2 模型,用于检测图像中的人脸和面部特征点(例如眼睛、鼻子和嘴巴)。 LoadMediaPipeFaceLandmarker 节点说明 加载 MoGe 模型 从文件中加载 MoGe(单目几何)模型,并使其可用于几何估计任务。此节点会从 geometryestimation 文件夹中读取所选的模型文件,并使用其中存储的权重初始化 MoGe 模型。 LoadMoGeModel 节点说明 加载训练数据集 此节点加载一个之前已保存到磁盘的编码训练数据集(latents 和 conditioning)。 LoadTrainingDataset 节点说明 加载视频 Load Video 节点从输入目录加载视频文件,并使其可在工作流中进行处理。它从指定的输入文件夹读取视频文件,并将其输出为可连接到其他视频处理节点的视频数据。 LoadVideo 节点说明 加载视频(来自文件夹) 从 ComfyUI 输入目录中的选定文件夹加载视频数据集,并将其作为惰性视频引用列表返回。 LoadVideoDataSetFromFolder 节点说明 加载视频-文本(来自文件夹) 此节点从 ComfyUI 输入目录内的文件夹中加载视频文件及其匹配的文本描述,并以两个列表的形式返回:视频和描述。 LoadVideoTextDataSetFromFolder 节点说明 LoopIteration 此节点为循环式工作流提供迭代元数据。它接收基于列表的输入,并传递每个列表的第一个元素,因此循环可以跟踪当前索引、是否为第一步或最后一步、当前列表项以及任何运行中的迭代值。 LoopIteration 节点说明 LoopProgress LoopProgress 是一个仅用于开发的辅助节点,用于向 ComfyUI 服务器界面报告循环进度。 LoopProgress 节点说明 LoopResult LoopResult 是仅面向开发者的输出节点,用于标记循环块的结束点。它按顺序收集传入的值(命名为 output0、output1 等),并释放由关闭 ID 标识的外部执行块。 LoopResult 节点说明 加载LoRA 此节点会自动检测 LoRA 文件夹(包括子文件夹)中的模型,对应的模型路径为 ComfyUI\models\loras。 LoraLoader 节点说明 加载LoRA(旁路)(用于调试) LoraLoaderBypass 节点以特殊的“bypass”模式将 LoRA(低秩适应)应用于扩散模型和 CLIP 模型。 LoraLoaderBypass 节点说明 加载LoRA(旁路,仅模型)(用于调试) 此节点对模型应用 LoRA(低秩适配)以修改其行为,但仅影响模型组件本身。它会加载指定的 LoRA 文件,并按给定强度调整模型权重,而 CLIP 文本编码器等其他组件保持不变。 LoraLoaderBypassModelOnly 节点说明 LoRA加载器(仅模型) 此节点将检测位于 ComfyUI/models/loras 文件夹中的模型,同时也会读取在 extramodelpaths.yaml 文件中配置的其他路径中的模型。 LoraLoaderModelOnly 节点说明 加载 LoRA 模型 LoraModelLoader 节点将训练好的 LoRA(低秩自适应)权重应用于扩散模型。 LoraModelLoader 节点说明 保存LoRA LoraSave 节点可从模型差异中提取并保存 LoRA(低秩适应)文件。它可以处理扩散模型差异、文本编码器差异或两者同时处理,将其转换为指定秩和类型的 LoRA 格式。 LoraSave 节点说明 绘制损失图 LossGraphNode 创建训练损失值随训练步数变化的折线图,并将其显示为预览图像。 LossGraphNode 节点说明 Lotus条件 LotusConditioning 节点为 Lotus 模型提供固定的、预计算的条件化嵌入。 LotusConditioning 节点说明 LTX 2.5 音频转视频 此节点使用 LTX 2.5 模型生成跟随音轨的视频。音频决定视频时长(2 到 20 秒),你还可以选择提供一张图像作为首帧。 LtxApi25AudioToVideo 节点说明 LTX 2.5 图像转视频 此节点使用 LTX 2.5 模型从起始图像生成专业质量的视频。您可以通过文本提示词描述视频内容,选择模型变体,并调整时长、分辨率、帧率和音频生成。 LtxApi25ImageToVideo 节点说明 LTX 2.5 文本转视频 LTX 2.5 文生视频是一个 API 节点,使用 LTX 2.5 模型根据文本描述生成专业品质的视频。 LtxApi25TextToVideo 节点说明 LTXV音频文本编码器加载器 此节点为 LTXV 音频模型加载专用文本编码器。它将文本编码器文件与检查点文件组合,创建一个用于音频生成中文本条件化的 CLIP 模型。 LTXAVTextEncoderLoader 节点说明 LTXV 添加生成的关键帧 LTXV Add Generated Keyframes 节点将细节关键帧追加到视频 latent。 LTXVAddGeneratedKeyframes 节点说明 LTXV添加指导 The LTXVAddGuide 节点通过 VAE 编码器对输入图像或视频进行编码,并将它们作为引导关键帧添加到潜空间视频序列中。 LTXVAddGuide 节点说明 LTXV 添加潜空间引导 LTXV Add Latent Guide 节点将已编码的 latent 固定为引导,适用于引导来自较早阶段而非图像的情况。 LTXVAddLatentGuide 节点说明 LtxvApiImageToVideo LTXV Image To Video 节点可从单张起始图像生成专业级质量的视频。 LtxvApiImageToVideo 节点说明 LtxvApiTextToVideo LTXV Text To Video 节点根据文本描述生成专业质量的视频。它连接到外部 API,以创建可自定义时长、分辨率和帧率的视频。 LtxvApiTextToVideo 节点说明 LTXV音频VAE解码 LTXV Audio VAE 解码节点将音频的潜在表示转换回音频波形。它使用专门的 Audio VAE 模型来执行此解码过程,生成音频输出及其对应的采样率。 LTXVAudioVAEDecode 节点说明 LTXV音频VAE编码 LTXV Audio VAE Encode 节点接收音频输入,并使用指定的 Audio VAE 模型将其压缩为更小的潜在表示。 LTXVAudioVAEEncode 节点说明 LTXV音频VAE加载器 LTXV Audio VAE Loader 节点可从检查点文件中加载预训练的音频变分自编码器(VAE)模型。 LTXVAudioVAELoader 节点说明 拼接 AV 潜空间 此节点将视频潜空间和音频潜空间合并为单个联合音视频(AV)潜空间,可供 LTXV 或 MiniMax H3 等 AV 模型使用。 LTXVConcatAVLatent 节点说明 LTXV条件 LTXVConditioning 节点为视频生成模型的正向和负向 conditioning 输入添加帧率信息。 LTXVConditioning 节点说明 LTXV上下文窗口 此节点在采样期间为类 LTXV 模型设置上下文窗口。它将生成过程划分为重叠的窗口,以帮助管理内存使用并提升时间连贯性。 LTXVContextWindows 节点说明 LTXV裁剪指导 LTXVCropGuides 节点用于从视频生成工作流中移除关键帧引导数据。它会统计正向条件中记录的关键帧数量,从潜空间样本和噪声遮罩的末尾裁剪掉相应数量的帧,并清除两个条件输入中的关键帧索引和引导注意力条目。 LTXVCropGuides 节点说明 LTXV 双CFG引导器 此节点为 LTXV-AV 模型创建引导采样对象(CFG guider)。它对打包的 LTXV-AV latent 的视频部分和音频部分分别应用不同的引导系数,让你可以独立控制条件对每种模态的影响。 LTXVDualCFGGuider 节点说明 LTXV 时长预测器 此节点使用由 ModelPatchLoader 加载的 LTX 2.4 duration head,根据文本提示预测自然镜头时长,然后将结果对齐到 VAE 的 8k+1 帧网格。 LTXVDurationPredictor 节点说明 空 LTXV 潜空间音频 LTXV Empty Latent Audio 节点创建一批空(零填充)的潜在音频张量。 LTXVEmptyLatentAudio
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