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节点说明 保存 Splat 此节点将高斯泼溅 3D 文件保存到输出目录。它处理文件保存过程，并为 3D 视口提供预览数据。 SaveGaussianSplat 节点说明 保存GLB SaveGLB 节点将 3D 网格数据或 3D 文件输入保存到输出目录。它接受网格数据和常见 3D 文件格式（GLB、GLTF、OBJ、FBX、STL、USDZ、PLY、SPLAT、SPZ、KSPLAT），并使用指定的文件名前缀将其导出。 SaveGLB 节点说明 保存图像 SaveImage 节点将输入的图像以 PNG 文件的形式保存到你的 ComfyUI 输出目录中。 SaveImage 节点说明 保存图像（高级） Save Image (Advanced) 节点将输入图像保存到你的 ComfyUI 输出目录，并提供对文件格式、位深度和色彩空间的高级控制。 SaveImageAdvanced 节点说明 保存图像数据集 此节点将图像列表保存到 ComfyUI 输出目录内的指定文件夹中。它使用可配置的文件名前缀将每张图像作为 PNG 文件写入磁盘。 SaveImageDataSetToFolder 节点说明 保存图像文本数据集 Save Image-Text (to Folder) 将图像和文本描述对数据集保存到 ComfyUI 输出目录内的文件夹中。 SaveImageTextDataSetToFolder 节点说明 保存Latent SaveLatent 将潜在张量以 .latent 文件形式保存到磁盘，以便后续复用或共享。 SaveLatent 节点说明 保存 LoRA SaveLoRA 节点将 LoRA（低秩适应）模型保存到文件中。它接收一个 LoRA 模型作为输入，并将其写入输出目录中的 .safetensors 文件。 SaveLoRA 节点说明 SaveLoRANode SaveLoRA 节点将 LoRA（低秩适配）模型保存到您的输出目录。它接收一个 LoRA 模型作为输入，并创建一个带有自动生成文件名的 safetensors 文件。 SaveLoRANode 节点说明 保存点云 保存点云节点将3D点云文件保存到输出目录，并可选择为3D查看器提供预览数据。它处理文件命名和保存，同时传递相机和模型信息用于显示。 SavePointCloud 节点说明 保存SVG 将 SVG 文件保存到磁盘。此节点将 SVG 数据作为输入，并将其写入 ComfyUI 输出目录，自动使用计数器后缀处理文件命名。 SaveSVGNode 节点说明 保存文本 Save Text 节点将文本内容写入输出目录中的文件。它支持以 .txt、.csv、.md 或 .json 格式保存，并在提供有效 JSON 时自动进行 JSON 美化打印。 SaveText 节点说明 保存训练数据集 此节点将编码后的训练数据集保存到磁盘，以便在训练期间高效加载。它接收图像 latent 及其匹配的文本条件，将其分割成称为分片的较小文件，并将它们存储在 datasets 目录内的一个文件夹中。 SaveTrainingDataset 节点说明 保存视频 Save Video 节点将输入视频保存到你的 ComfyUI 输出目录。你可以选择文件名前缀、容器格式、视频编解码器以及质量等编码选项。 SaveVideo 节点说明 保存WEBM SaveWEBM 节点将一系列图像保存为 WEBM 视频文件。它接收多张输入图像，并使用 VP9 或 AV1 编解码器，按照可配置的质量设置和帧率将其编码为视频。 SaveWEBM 节点说明 创建 SCAIL-2 彩色掩码 此节点将 SAM3 跟踪数据渲染为彩色遮罩，供 WanSCAILToVideo 节点使用。 SCAIL2ColoredMask 节点说明 缩放ROPE ScaleROPE 节点允许你通过分别对 X、Y 和 T（时间）分量应用独立的缩放和偏移因子，来修改模型的旋转位置编码（ROPE）。 ScaleROPE 节点说明 Sd4xupscaleConditioning 此节点专注于通过 4 倍放大过程提升图像分辨率，并结合调节元素来优化输出。它利用扩散技术进行图像放大，同时允许调整缩放比例和噪声增强，以微调增强过程。 Sd4xupscaleConditioning 节点说明 SD_4X放大条件 SD4XUpscaleConditioning 节点用于为使用扩散模型放大图像准备条件数据。 SD_4XUpscale_Conditioning 节点说明 SDPoseDrawKeypoints SDPoseDrawKeypoints 节点接收姿态估计数据（关键点）并将其绘制在空白画布上，形成可视化骨架。 SDPoseDrawKeypoints 节点说明 SDPoseFaceBBoxes SDPoseFaceBBoxes 节点处理姿态关键点数据，用于检测并生成人脸周围的边界框。 SDPoseFaceBBoxes 节点说明 SDPoseKeypointExtractor 此节点使用SDPose模型从输入图像中检测人体姿态关键点。它可以处理完整图像或由边界框定义的特定区域，并以OpenPose格式输出检测到的关键点，其中包含每个人的坐标以及每个关键点的置信度分数。 SDPoseKeypointExtractor 节点说明 SDTurbo调度器 SDTurboScheduler 专为生成图像采样所需的 sigma 值序列而设计，可根据去噪程度和指定的步数调整序列。 SDTurboScheduler 节点说明 种子 Seed 节点提供一个整数值，可用作种子来控制其他节点中随机操作的可复现性。通过提供一致的起始值，它有助于在需要时保持生成结果可重复。 SeedNode 节点说明 应用 SeedVR2 条件 从 VAE 潜空间构建正向和负向条件，以供 SeedVR2 模型使用。它会验证输入的潜空间和模型结构，向潜空间添加一个掩码通道，并返回两个条件输出。 SeedVR2Conditioning 节点说明 后处理 SeedVR2 输出 此节点将生成的图像与原始缩放图像对齐，并应用可选的颜色校正。它接收 SeedVR2 放大过程的输出，并调整其以匹配原始参考图像的颜色和尺寸。 SeedVR2PostProcessing 节点说明 预处理 SeedVR2 输入 此节点通过将调整尺寸后的图像或视频填充到 SeedVR2 模型期望的形状，为 SeedVR2 模型准备输入。 SeedVR2Preprocess 节点说明 SeedVR2ProgressiveSampler 用于 SeedVR2 原生工作流的顺序时间分块采样器。此节点通过将长视频潜变量拆分为更小的时间块，依次对每个块进行采样，并将结果混合在一起。 SeedVR2ProgressiveSampler 节点说明 分割 SeedVR2 latent 此节点将 SeedVR2 视频潜空间变量分割成较小的时序块，以便在可用 VRAM 内逐一处理。 SeedVR2TemporalChunk 节点说明 合并 SeedVR2 latent 此节点将采样的 SeedVR2 潜在时间块重新组合为单个全长潜在变量。指定时间重叠时，它会对每个重叠区域应用汉宁窗交叉淡化，以在块之间创建平滑过渡；重叠为 0 时，则执行简单拼接。 SeedVR2TemporalMerge 节点说明 选择 CLIP 设备 选择 CLIP 设备节点允许您指定 CLIP 文本编码器运行的设备（CPU 或特定 GPU）。 SelectCLIPDevice 节点说明 选择模型设备 Select Model Device 节点允许你手动选择扩散模型在哪个设备（CPU 或特定 GPU）上运行。 SelectModelDevice 节点说明 选择VAE设备 此节点允许您手动选择 VAE 模型应放置的 GPU 设备。默认情况下，VAE 会放置在模型加载器分配的设备上，但您可以将其固定到特定的 GPU（例如 gpu:0、gpu:1）。 SelectVAEDevice 节点说明 SAG自注意力引导 自注意力引导节点通过在采样过程中修改注意力机制，对扩散模型施加引导。它会捕获无条件去噪步骤中的注意力分数，并利用这些分数创建模糊引导图，从而影响最终输出。 SelfAttentionGuidance 节点说明 SenseNova 采样选项 SenseNova Sampling Options 用于在模型上设置 SenseNova flow shift。 SenseNovaSamplingOptions 节点说明 设置CLIP约束 SetClipHooks 节点允许您对 CLIP 模型应用自定义钩子，从而对其行为进行高级修改。 SetClipHooks 节点说明 设置第一个Sigma SetFirstSigma 节点通过仅将序列中的第一个值替换为自定义 sigma 值来修改 sigma 序列。 SetFirstSigma 节点说明 设置约束关键帧 设置钩子关键帧节点允许您对现有钩子组应用关键帧调度。它接收一个钩子组，并可选择应用关键帧时间信息，以控制生成过程中不同钩子的执行时机。 SetHookKeyframes 节点说明 设置Latent噪波遮罩 此节点用于对一组潜在样本应用噪声掩码。它通过整合指定的掩码来修改输入样本，从而改变其噪声特性。 SetLatentNoiseMask 节点说明 SetModelHooksOnCond 此节点将自定义钩子附加到条件数据上，允许您在模型执行期间拦截并修改条件处理过程。 SetModelHooksOnCond