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自定义节点 子图蓝图 将可复用的节点组打包为 ComfyUI 自定义节点的子图蓝图，用户可以直接从子图菜单添加。 subgraph_blueprints 自定义节点 ComfyUI 子图 在 ComfyUI 扩展中使用子图：节点 ID、图遍历、事件、控件提升和清理。 subgraphs 接口 Submit a partner model run to the queue and return immediately. Comfy Router's queued delivery mode. The request body is the same partner-native JSON input `POST /v2/models/{provider}/{model}` accepts for this model - one body shape, one per-model schema, two deli… submit-a-partner-model-run-to-the-queue-and-return-immediately 接口 Submit a workflow for execution Accepts the API-format workflow graph verbatim. Validation is submit-a-workflow-for-execution 帮助 订阅 Comfy Cloud 从“订阅和定价”订阅 Comfy Cloud。选择“个人使用”或“团队使用”，选择月度或年度计费，然后确认付款即可运行工作流。 subscribing 节点说明 SUPIRApply SUPIRApply 节点将 SUPIR 模型补丁应用于扩散模型。它使用该补丁修改模型的行为，使其能够在采样过程中融入来自输入图像的引导。 SUPIRApply 节点说明 SV3D条件 SV3DConditioning 使用 SV3D 模型为 3D 视频生成准备条件数据。 SV3D_Conditioning 节点说明 SVD_img2vid条件 SVDimg2vidConditioning 节点用于准备基于 Stable Video Diffusion 的视频生成条件数据。 SVD_img2vid_Conditioning 节点说明 SvdImg2vidConditioning 此节点专为视频生成任务的条件数据生成而设计，特别适用于 SVDimg2vid 模型。 SvdImg2vidConditioning 节点说明 sync.so 唇形同步 此节点使用 sync.so API 将视频中的口型动作与新的语音音频重新同步。它能自动处理特写、侧脸和遮挡情况，同时保留说话者的表情。 SyncLipSyncNode 节点说明 sync.so 说话图像 使用 sync.so 的 sync-3 模型，将静态人像动画化为由语音音频驱动的说话视频。 SyncTalkingImageNode 安装 系统要求 安装和运行 ComfyUI 的硬件和软件要求 system_requirements 节点说明 T5Tokenizer设置 T5TokenizerOptions 节点为各种 T5 模型类型配置分词器设置。 T5TokenizerOptions 节点说明 切向阻尼CFG TCFG（切向阻尼 CFG）在采样过程中优化无条件（负向）预测，使其更好地与条件（正向）预测对齐。 TCFG 界面 工作流模板 - ComfyUI 内置工作流模板 浏览 ComfyUI 工作流模板：原生支持的模型工作流与自定义节点示例工作流，以及打开、加载模板和下载所需模型的方法。 template 节点说明 TSR - 时序分数重缩放 此节点将 Temporal Score Rescaling（TSR，时间分数重缩放）应用于扩散模型。 TemporalScoreRescaling 节点说明 Hunyuan3D：3D部件 此节点使用腾讯 Hunyuan3D API，根据 3D 模型的结构自动识别并生成其组件。 Tencent3DPartNode 节点说明 Hunyuan3D：3D纹理编辑 此节点使用腾讯 Hunyuan3D API 编辑 3D 模型的纹理。您需要提供一个 3D 模型以及所需更改的文本描述，节点将根据您的提示返回一个纹理已重新绘制的新版本模型。 Tencent3DTextureEditNode 节点说明 TencentHyNode 此节点使用腾讯的 Hy4 模型生成文本回复。它发送文本提示，并可选地发送一张或多张图像作为上下文，然后将模型的回答以文本形式返回。 TencentHyNode 节点说明 Hunyuan3D：图像转模型（专业版） 此节点使用腾讯混元3D Pro API，根据一张或多张输入图像生成3D模型。它会处理图像、发送至API，并返回生成的GLB和OBJ格式3D模型文件，以及可选的纹理贴图。 TencentImageToModelNode 节点说明 Hunyuan3D：模型转UV 此节点使用腾讯混元3D API对3D模型执行UV展开操作。它接收一个3D模型文件作为输入，将其发送至API进行处理，并以OBJ和FBX格式返回处理后的模型，同时附带生成的UV纹理图像。 TencentModelTo3DUVNode 节点说明 Hunyuan3D：智能拓扑 此节点对 3D 模型执行智能重拓扑，自动创建具有优化多边形数量的全新、更干净的网格。 TencentSmartTopologyNode 节点说明 Hunyuan3D：文本转模型（专业版） 此节点使用腾讯 Hunyuan3D Pro API 从文本描述生成 3D 模型。 TencentTextToModelNode 自定义节点 使用 torch.Tensor 学习 ComfyUI 自定义节点所需的 torch.Tensor 基础：张量形状、squeeze/unsqueeze、记号、逐元素运算，以及张量真值判断。 tensors 节点说明 TerminalLog 终端日志（管理）节点主要用于在 ComfyUI 界面中显示终端内 ComfyUI 的运行信息。 TerminalLog 教程 ComfyUI 文生图工作流 在 ComfyUI 中构建文生图工作流：加载默认工作流、安装 SD1.5 检查点、编写提示词，并了解每个节点的作用。 text-to-image 节点说明 文本音频编码（AceStep） TextEncodeAceStepAudio 节点通过将标签（tags）和歌词（lyrics）组合为 token 来处理用于音频条件化的文本输入，并使用可调节的歌词强度进行编码。 TextEncodeAceStepAudio 节点说明 TextEncodeAceStepAudio1.5 TextEncodeAceStepAudio1.5 节点用于准备与 AceStepAudio 1.5 模型配合使用的文本及音频相关元数据。 TextEncodeAceStepAudio1.5 节点说明 TextEncodeBooguEdit 此节点为使用 Boogu 进行图像编辑准备 conditioning。它处理参考图像以生成正向和负向 conditioning 输出。 TextEncodeBooguEdit 节点说明 TextEncodeFibo2 将 Fibo 2.0 提示词编码为 conditioning 以及匹配的空 latent。 TextEncodeFibo2 节点说明 文本编码（Hunyuan视频_图像到视频） TextEncodeHunyuanVideoImageToVideo 节点通过将文本提示与参考图像的视觉信息相结合，为图像转视频生成创建条件数据。 TextEncodeHunyuanVideo_ImageToVideo 节点说明 TextEncodeJoyImageEdit 此节点将文本提示和可选图像编码为条件数据，用于 JoyImage 模型。它结合了 CLIP 文本编码器与可选的图像输入，以创建丰富的条件数据，从而引导图像生成或编辑任务。 TextEncodeJoyImageEdit 节点说明 TextEncodeMageFlowEdit 此节点编码编辑指令（提示词）以及一个或多个参考图像，用于 Mage-Flow-Edit 模型。 TextEncodeMageFlowEdit 节点说明 文本编码 Ming 图像编辑 Text Encode Ming Image Edit 将文本提示词编码为用于 Ming 图像编辑的 CONDITIONING，并可选择混入参考图像。 TextEncodeMingImageEdit 节点说明 文本编码 MOSS-Image 编辑 将编辑指令与参考图像一起编码为用于 MOSS-Image 编辑 LoRA 的 conditioning。 TextEncodeMOSSImageEdit 节点说明 文本编码 Qwen Image 2.1 TextEncodeQwenImage21 节点为 Qwen-Image 2.1 模型编码提示词和负面提示词，并可选择附加参考图像。 TextEncodeQwenImage21 节点说明 文本编码 Qwen Image 编辑 TextEncodeQwenImageEdit 节点将文本提示和可选图像转换为用于图像生成或编辑的条件数据。 TextEncodeQwenImageEdit 节点说明 文本编码 Qwen Image 编辑 Plus TextEncodeQwenImageEditPlus 节点处理一个文本提示词以及最多三张可选图像，用于生成图像生成或编辑任务所需的 conditioning 数据。 TextEncodeQwenImageEditPlus 节点说明 TextEncodeZImageOmni TextEncodeZImageOmni 将文本提示词与最多三张可选参考图像一起编码为图像生成模型的条件格式。 TextEncodeZImageOmni 节点说明 TextGenerate TextGenerate 节点使用 CLIP 模型根据用户提示词生成文本。它可以选择性地使用图像、视频或音频作为额外上下文来引导文本生成。 TextGenerate