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教程 SeedVR2: ComfyUI 中的图像和视频放大 学习如何使用 SeedVR2（字节跳动 Seed 开发的一步扩散修复模型）对图像和视频进行放大 seedvr2 节点说明 应用 SeedVR2 条件 从 VAE 潜空间构建正向和负向条件，以供 SeedVR2 模型使用。它会验证输入的潜空间和模型结构，向潜空间添加一个掩码通道，并返回两个条件输出。 SeedVR2Conditioning 节点说明 后处理 SeedVR2 输出 此节点将生成的图像与原始缩放图像对齐，并应用可选的颜色校正。它接收 SeedVR2 放大过程的输出，并调整其以匹配原始参考图像的颜色和尺寸。 SeedVR2PostProcessing 节点说明 预处理 SeedVR2 输入 此节点通过将调整尺寸后的图像或视频填充到 SeedVR2 模型期望的形状，为 SeedVR2 模型准备输入。 SeedVR2Preprocess 节点说明 SeedVR2ProgressiveSampler 用于 SeedVR2 原生工作流的顺序时间分块采样器。此节点通过将长视频潜变量拆分为更小的时间块，依次对每个块进行采样，并将结果混合在一起。 SeedVR2ProgressiveSampler 节点说明 分割 SeedVR2 latent 此节点将 SeedVR2 视频潜空间变量分割成较小的时序块，以便在可用 VRAM 内逐一处理。 SeedVR2TemporalChunk 节点说明 合并 SeedVR2 latent 此节点将采样的 SeedVR2 潜在时间块重新组合为单个全长潜在变量。指定时间重叠时，它会对每个重叠区域应用汉宁窗交叉淡化，以在块之间创建平滑过渡；重叠为 0 时，则执行简单拼接。 SeedVR2TemporalMerge 节点说明 选择 CLIP 设备 选择 CLIP 设备节点允许您指定 CLIP 文本编码器运行的设备（CPU 或特定 GPU）。 SelectCLIPDevice 节点说明 选择模型设备 Select Model Device 节点允许你手动选择扩散模型在哪个设备（CPU 或特定 GPU）上运行。 SelectModelDevice 节点说明 选择VAE设备 此节点允许您手动选择 VAE 模型应放置的 GPU 设备。默认情况下，VAE 会放置在模型加载器分配的设备上，但您可以将其固定到特定的 GPU（例如 gpu:0、gpu:1）。 SelectVAEDevice 开发 自托管选项 运行你自己的 ComfyUI 部署：裸金属、Runpod 和 Vast.ai 等 GPU 云服务提供商，或社区 Docker 镜像 self-hosting 节点说明 SAG自注意力引导 自注意力引导节点通过在采样过程中修改注意力机制，对扩散模型施加引导。它会捕获无条件去噪步骤中的注意力分数，并利用这些分数创建模糊引导图，从而影响最终输出。 SelfAttentionGuidance 节点说明 SenseNova 采样选项 SenseNova Sampling Options 用于在模型上设置 SenseNova flow shift。 SenseNovaSamplingOptions 自定义节点 前端扩展的序列化回调迁移 在使用 store 支持的图时，onSerialize 与 onConfigure 的行为方式，以及 ComfyUI 前端扩展应在何处持久化自定义数据。 serialization-callbacks-migration 自定义节点 自定义节点属性 使用 V1 模式定义 ComfyUI 自定义节点：INPUT_TYPES、RETURN_TYPES、CATEGORY、FUNCTION、执行控制属性与输入校验。 server_overview 节点说明 设置CLIP约束 SetClipHooks 节点允许您对 CLIP 模型应用自定义钩子，从而对其行为进行高级修改。 SetClipHooks 节点说明 设置第一个Sigma SetFirstSigma 节点通过仅将序列中的第一个值替换为自定义 sigma 值来修改 sigma 序列。 SetFirstSigma 节点说明 设置约束关键帧 设置钩子关键帧节点允许您对现有钩子组应用关键帧调度。它接收一个钩子组，并可选择应用关键帧时间信息，以控制生成过程中不同钩子的执行时机。 SetHookKeyframes 节点说明 设置Latent噪波遮罩 此节点用于对一组潜在样本应用噪声掩码。它通过整合指定的掩码来修改输入样本，从而改变其噪声特性。 SetLatentNoiseMask 节点说明 SetModelHooksOnCond 此节点将自定义钩子附加到条件数据上，允许您在模型执行期间拦截并修改条件处理过程。 SetModelHooksOnCond 安装 Comfy Desktop 设置 Comfy Desktop 全局设置：偏好设置、更新、存储共享目录、镜像与缓存目录、日志和数据存放位置 settings 节点说明 设置UnionControlNet类型 SetUnionControlNetType 节点让你选择控制网络使用哪种控制类型。 SetUnionControlNetType 云端 Comfy Cloud 工作流：通过链接分享 为 Comfy Cloud 工作流生成分享链接，修改后更新该链接，并了解链接会暴露哪些工作流素材。 share-workflow 节点说明 SheetSage2 音频转 ABC 此节点将音乐中的人声与器乐旋律转写为 ABC 记谱法，这是一种基于文本的乐谱书写格式。 SheetSage2AudioToABC 界面 键盘和鼠标快捷键 ComfyUI 键盘和鼠标快捷键：完整的默认列表，以及在设置中改键并保存自定义快捷键预设的方法。 shortcuts 节点说明 打乱图像数据集 Shuffle Dataset（数据集打乱）节点接收一个图像列表并随机改变其顺序。 ShuffleDataset 节点说明 打乱图像文本数据集 此节点将图像列表和文本列表一起打乱，保持它们的配对关系不变。它使用随机种子来确定打乱顺序，确保相同的输入列表在重复使用相同种子时以相同方式打乱。 ShuffleImageTextDataset 节点说明 打乱视频列表 此节点接收一个视频列表并随机重新排序。它使用随机种子使洗牌可复现，因此相同的种子始终产生相同的输出顺序。 ShuffleVideoDataset 节点说明 打乱视频-文本对 此节点会随机打乱列表中“视频-文本”对的顺序，确保每个视频仍与其对应的文本配对。 ShuffleVideoTextDataset 开发 面向编程智能体的 Comfy Skills 面向 Comfy 的智能体技能与插件，通过 Comfy Skills 仓库发布。 skills 节点说明 跳过层引导（DiT） 通过使用另一组带有跳过层的 CFG 负向引导，增强对详细结构的引导。此通用版本的 SkipLayerGuidance 可用于所有 DiT 模型，其灵感来源于扰动注意力引导（Perturbed Attention Guidance）。 SkipLayerGuidanceDiT 节点说明 跳过层引导（DiT简化） SkipLayerGuidanceDiT 节点的简化版本，仅在去噪过程中修改无条件传递。 SkipLayerGuidanceDiTSimple 节点说明 跳过层引导（SD3） SkipLayerGuidanceSD3 节点通过应用一组带有跳过层的额外无分类器引导，增强对详细结构的引导。 SkipLayerGuidanceSD3 安装 Comfy Desktop 快照管理 在 Comfy Desktop 中备份、恢复和分享 ComfyUI 实例快照 snapshots 自定义节点 ComfyUI 自定义节点 Python 代码片段 ComfyUI 自定义节点代码示例：加载和保存图像、反转蒙版、转换蒙版形状、将蒙版用作透明层，以及创建噪声。 snippets 节点说明 纯块遮罩 SolidMask 节点用于生成一个在整个区域内具有指定值的均匀遮罩。它旨在创建具有特定尺寸和强度的遮罩，适用于各种图像处理和遮罩任务。 SolidMask 节点说明 SoniloMusic15 Sonilo Music 1.5 节点可根据文本提示生成一首包含演唱人声的完整歌曲。 SoniloMusic15 节点说明 Sonilo 文本生成音乐 Sonilo Text to Music 节点使用 Sonilo 的 AI 模型根据文本描述生成音乐。 SoniloTextToMusic 节点说明 Sonilo 视频生成音乐 使用 Sonilo 的 AI 模型从视频生成音乐。此节点分析输入视频的内容，并创作一段与之匹配的音乐。 SoniloVideoToMusic 节点包 pyproject.toml ComfyUI 自定义节点 pyproject.toml 完整规范：[project] 和 [tool.comfy] 部分、必填字段、版本管理，以及完整示例。 specifications