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节点说明 Laplace调度器 LaplaceScheduler 节点生成一系列遵循拉普拉斯分布的 sigma 值，用于扩散采样。 LaplaceScheduler 节点说明 Latent相加 LatentAdd 节点用于对两个潜在表示进行加法运算。它通过逐元素相加的方式，将这两个表示中编码的特征或属性进行组合。 LatentAdd 节点说明 Latent应用操作 LatentApplyOperation 节点将指定的潜在操作应用于潜在样本。它接收潜在数据和操作作为输入，使用提供的操作处理潜在样本，并返回修改后的潜在数据。 LatentApplyOperation 节点说明 Latent应用操作CFG LatentApplyOperationCFG 节点在模型采样过程的无分类器引导（CFG）步骤中应用一个 latent 操作。 LatentApplyOperationCFG 节点说明 组合Latent批次 LatentBatch 节点旨在将两组潜在样本合并为单个批次，在拼接前可能会调整其中一组样本的尺寸以匹配另一组。 LatentBatch 节点说明 Latent批处理随机种行为 LatentBatchSeedBehavior 节点用于修改一批潜在样本的种子行为。 LatentBatchSeedBehavior 节点说明 混合Latent LatentBlend 节点通过使用指定的混合因子将两个潜在样本混合在一起。它接收两个潜在输入，并创建一个新的输出，其中第一个样本按混合因子加权，第二个样本按逆因子加权。 LatentBlend 节点说明 合成Latent LatentComposite 节点旨在将两个潜在表示混合或合并为单个输出。此过程通过以受控方式结合输入潜在特征，对于创建复合图像或特征至关重要。 LatentComposite 节点说明 合成Latent遮罩 LatentCompositeMasked 节点用于在指定坐标处将两个潜在表示混合在一起，并可选择使用遮罩进行更可控的合成。 LatentCompositeMasked 节点说明 潜在空间拼接 The LatentConcat 节点通过沿所选维度将两个潜在样本拼接在一起。它接收两个潜在输入，并沿 x、y 或 t 轴进行拼接，同时可控制哪个样本在前。 LatentConcat 节点说明 裁剪Latent LatentCrop 节点用于对图像的潜在表示执行裁剪操作。它允许指定裁剪的尺寸和位置，从而实现对潜在空间的目标性修改。 LatentCrop 节点说明 潜在空间切割 LatentCut 节点沿选定的维度从潜在样本中提取特定部分。它通过指定维度（"x"、"y" 或 "t"）、起始位置以及要提取的数量，从潜在表示中切出一部分。 LatentCut 节点说明 Latent切割 LatentCutToBatch 节点将 latent 表示沿所选维度（时间、宽度或高度）切分为指定大小的切片，并将这些切片堆叠成一个新批次。 LatentCutToBatch 节点说明 翻转Latent LatentFlip 节点用于通过垂直或水平翻转来操控潜在表示。此操作可对潜在空间进行变换，从而在数据中发掘新的变体或视角。 LatentFlip 节点说明 从批次获取Latent 此节点用于根据指定的批次索引和长度，从给定批次中提取特定的潜在样本子集。它允许对潜在样本进行选择性处理，便于对批次中的较小片段进行操作，以提高效率或实现针对性处理。 LatentFromBatch 节点说明 Latent插值 LatentInterpolate 节点旨在根据指定比例对两组潜在样本进行插值，融合两组样本的特征，生成一组新的中间潜在样本。 LatentInterpolate 节点说明 Latent相乘 LatentMultiply 节点旨在通过指定的乘数缩放样本的潜在表示。此操作允许调整潜在空间内特征的强度或幅度，从而实现对生成内容的微调，或探索给定潜在方向上的变化。 LatentMultiply 节点说明 潜空间操作混合 此节点创建一个 latent 操作，用于将 latent 向参考 latent 混合，并返回该操作，以便将其接入 Latent Apply Operation 或 Latent Apply Operation CFG 等节点。 LatentOperationBlend 节点说明 Latent操作锐化 LatentOperationSharpen 节点使用基于高斯的内核为潜在表示创建锐化操作。 LatentOperationSharpen 节点说明 Latent操作色调映射Reinhard 此节点会创建一个 latent 操作，用于对 latent 向量应用 Reinhard 色调映射。 LatentOperationTonemapReinhard 节点说明 旋转Latent LatentRotate 节点旨在按指定角度旋转图像的潜在表示。它抽象了在潜在空间中实现旋转效果的复杂性，使用户能够轻松地在生成模型的潜在空间中变换图像。 LatentRotate 节点说明 Latent相减 LatentSubtract 节点用于从一个潜在表示中减去另一个潜在表示。此操作可通过有效移除一个潜在空间中的特征或属性来操控或修改生成模型的输出特性。 LatentSubtract 节点说明 缩放Latent LatentUpscale 节点用于对图像的潜在表示进行放大。它允许调整输出图像的尺寸和放大方法，为提升潜在图像的分辨率提供了灵活性。 LatentUpscale 节点说明 缩放Latent（比例） LatentUpscaleBy 节点用于对图像的潜在表示进行放大。它允许调整缩放因子和放大方法，从而灵活提升潜在样本的分辨率。 LatentUpscaleBy 节点说明 加载Latent放大模型 LatentUpscaleModelLoader 节点从存储在 ComfyUI 的 latentupscalemodels 文件夹中的文件加载一个专门用于放大潜空间表示的模型。 LatentUpscaleModelLoader 节点说明 从边界框生成图层 此节点将图像批次及其边界框转换为图层堆栈，为每一帧创建一个图层，并根据匹配的框放置每个图层。 LayersFromBoundingBoxes 节点说明 惰性缓存 LazyCache 是 EasyCache 的一个实验性、自制版本，它在采样期间添加缓存以减少计算量。 LazyCache 节点说明 加载3D Load3D 节点是用于加载和处理 3D 模型文件的核心节点。加载节点时，它会自动从 ComfyUI/input/3d/ 目录中检索可用的 3D 资源。 Load3D 节点说明 加载3D（高级） Load 3D (Advanced) 节点从 ComfyUI 的 input/3d 目录加载 3D 模型文件，并提供模型数据以及从 3D 查看器视口状态中捕获的模型摆放和相机信息。 Load3DAdvanced 节点说明 Load3DAnimation Load3DAnimation 节点是用于加载和处理 3D 模型文件的核心节点。 Load3DAnimation 节点说明 加载音频 LoadAudio 节点从输入目录加载音频文件，并将其转换为 ComfyUI 中其他音频节点可处理的格式。 LoadAudio 节点说明 加载背景移除模型 从文件加载背景移除模型。此节点会准备好模型，以便其他节点使用它从图像中移除背景。 LoadBackgroundRemovalModel 节点说明 加载Depth Anything 3 此节点从文件加载 Depth Anything 3 模型，为深度估计任务做好准备。 LoadDA3Model 节点说明 加载图像 LoadImage 节点用于从指定路径加载并预处理图像。它处理包含多帧的图像格式，根据 EXIF 数据应用必要的变换（如旋转），归一化像素值，并可选择为包含 Alpha 通道的图像生成遮罩。 LoadImage 节点说明 加载图像数据集 此节点从 ComfyUI 主输入目录中选定的子文件夹加载多张图像，并以列表形式返回。 LoadImageDataSetFromFolder 节点说明 加载图像（作为遮罩） LoadImageMask 节点用于从指定路径加载图像及其关联的遮罩，并对其进行处理，以确保与后续图像处理或分析任务的兼容性。 LoadImageMask 节点说明 加载图像（来自输出） LoadImageOutput 节点用于从输出文件夹加载图像。当您点击刷新按钮时，它会更新可用图像列表并自动选择第一张图像，方便您快速浏览生成的图像。 LoadImageOutput 节点说明 LoadImageSetFromFolderNode LoadImageSetFromFolderNode 从指定文件夹目录加载多张图像用于训练目的。 LoadImageSetFromFolderNode 节点说明 LoadImageSetNode LoadImageSetNode 从输入目录加载多张图像，用于批量处理与训练目的。 LoadImageSetNode 节点说明 加载图像和文本数据集 此节点从选定文件夹加载图像-文本描述对数据集，并以列表形式返回。它支持 PNG、JPG、JPEG 和 WEBP 图像，并且对于每张图像，它会在具有相同基本名称的 .txt 文件中查找描述。 LoadImageTextDataSetFromFolder