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节点说明 设置UnionControlNet类型 SetUnionControlNetType 节点让你选择控制网络使用哪种控制类型。 SetUnionControlNetType 节点说明 SheetSage2 音频转 ABC 此节点将音乐中的人声与器乐旋律转写为 ABC 记谱法，这是一种基于文本的乐谱书写格式。 SheetSage2AudioToABC 节点说明 打乱图像数据集 Shuffle Dataset（数据集打乱）节点接收一个图像列表并随机改变其顺序。 ShuffleDataset 节点说明 打乱图像文本数据集 此节点将图像列表和文本列表一起打乱，保持它们的配对关系不变。它使用随机种子来确定打乱顺序，确保相同的输入列表在重复使用相同种子时以相同方式打乱。 ShuffleImageTextDataset 节点说明 打乱视频列表 此节点接收一个视频列表并随机重新排序。它使用随机种子使洗牌可复现，因此相同的种子始终产生相同的输出顺序。 ShuffleVideoDataset 节点说明 打乱视频-文本对 此节点会随机打乱列表中“视频-文本”对的顺序，确保每个视频仍与其对应的文本配对。 ShuffleVideoTextDataset 节点说明 跳过层引导（DiT） 通过使用另一组带有跳过层的 CFG 负向引导，增强对详细结构的引导。此通用版本的 SkipLayerGuidance 可用于所有 DiT 模型，其灵感来源于扰动注意力引导（Perturbed Attention Guidance）。 SkipLayerGuidanceDiT 节点说明 跳过层引导（DiT简化） SkipLayerGuidanceDiT 节点的简化版本，仅在去噪过程中修改无条件传递。 SkipLayerGuidanceDiTSimple 节点说明 跳过层引导（SD3） SkipLayerGuidanceSD3 节点通过应用一组带有跳过层的额外无分类器引导，增强对详细结构的引导。 SkipLayerGuidanceSD3 节点说明 纯块遮罩 SolidMask 节点用于生成一个在整个区域内具有指定值的均匀遮罩。它旨在创建具有特定尺寸和强度的遮罩，适用于各种图像处理和遮罩任务。 SolidMask 节点说明 SoniloMusic15 Sonilo Music 1.5 节点可根据文本提示生成一首包含演唱人声的完整歌曲。 SoniloMusic15 节点说明 Sonilo 文本生成音乐 Sonilo Text to Music 节点使用 Sonilo 的 AI 模型根据文本描述生成音乐。 SoniloTextToMusic 节点说明 Sonilo 视频生成音乐 使用 Sonilo 的 AI 模型从视频生成音乐。此节点分析输入视频的内容，并创作一段与之匹配的音乐。 SoniloVideoToMusic 节点说明 创建 3D 文件（由 Splat） SplatToFile3D 节点将高斯溅射转换为 File3D 对象，该对象可与 Save 或 Preview 3D 节点一起使用。 SplatToFile3D 节点说明 从 Splat 提取网格 此节点将 3D 高斯泼溅转换为彩色网格表面。其工作原理是将高斯体光栅化到密度网格上，在选定的密度水平提取等值面，然后应用可选的平滑和清理操作，生成干净的彩色三角网格。 SplatToMesh 节点说明 分离音频通道 SplitAudioChannels 节点可将立体声音频分离为独立的左声道和右声道。 SplitAudioChannels 节点说明 将图像拆分为图块列表 将图像分割为图块列表节点可将单个输入图像划分为一系列较小的、重叠的矩形区域（称为图块）。 SplitImageToTileList 节点说明 分离图像Alpha SplitImageWithAlpha 节点旨在分离图像的色彩和 Alpha 分量。 SplitImageWithAlpha 节点说明 分离Sigma SplitSigmas 节点用于根据指定步长将 sigma 值序列分割为两部分。 SplitSigmas 节点说明 分离Sigma降噪 SplitSigmasDenoise 节点根据去噪强度参数将一串 sigma 值序列分为两部分。 SplitSigmasDenoise 节点说明 StabilityAudioInpaint 使用文本指令转换现有音频样本的一部分。此节点允许您通过提供描述性提示来修改音频的特定片段，从而有效地对选定部分进行“修补”或重新生成，同时保留音频的其余部分。 StabilityAudioInpaint 节点说明 StabilityAudioToAudio 根据文本指令将现有音频样本转换为新的高质量作品。此节点接收输入音频文件，并基于您的文本提示对其进行修改，以创建新的音频内容。 StabilityAudioToAudio 节点说明 StabilityStableImageSD_3_5Node 此节点使用 Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 模型同步生成图像。 StabilityStableImageSD_3_5Node 节点说明 StabilityStableImageUltraNode 根据提示和分辨率同步生成图像。此节点使用 Stability AI 的 Stable Image Ultra 模型，处理您的文本提示，并生成具有指定宽高比和风格的对应图像。 StabilityStableImageUltraNode 节点说明 StabilityTextToAudio 根据文本描述生成高质量的音乐和音效。此节点使用 Stability AI 的音频生成技术，根据您的文本提示创建音频内容。 StabilityTextToAudio 节点说明 StabilityUpscaleConservativeNode 以最小改动将图像放大至 4K 分辨率。此节点使用 Stability AI 的保守放大技术，在保留原始内容的同时仅进行细微调整，从而提升图像分辨率。 StabilityUpscaleConservativeNode 节点说明 StabilityUpscaleCreativeNode 以最小改动将图像放大至 4K 分辨率。此节点使用 Stability AI 的创意放大技术，在保留原始内容的同时提升图像分辨率，并添加微妙的创意细节。 StabilityUpscaleCreativeNode 节点说明 StabilityUpscaleFastNode 通过 Stability API 调用，将图像快速放大至原始尺寸的 4 倍。此节点专门用于将低质量或压缩图像发送至 Stability AI 的快速放大服务进行放大。 StabilityUpscaleFastNode 节点说明 空 Stable Cascade 潜空间图像 StableCascadeEmptyLatentImage 节点为 Stable Cascade 模型创建空的潜空间张量。 StableCascade_EmptyLatentImage 节点说明 Stable Cascade_B阶段_条件 StableCascadeStageBConditioning 节点通过将现有的 conditioning 信息与 Stage C 生成的先验潜在表示相结合，为 Stable Cascade Stage B 生成准备 conditioning 数据。 StableCascade_StageB_Conditioning 节点说明 Stable Cascade 阶段 C VAE 编码 StableCascadeStageCVAEEncode 节点通过 VAE 编码器处理输入图像，为 Stable Cascade 模型生成潜在表示。 StableCascade_StageC_VAEEncode 节点说明 Stable Cascade_超分辨率ControlNet 此节点属于实验性 Stable Cascade 组。它通过使用 VAE 对输入图像进行编码以创建 controlnet 输入，并为 Stable Cascade 流程的 stage C 和 stage B 生成空的（全零填充）潜空间占位符，从而为 Stable Cascade 超分辨率处理准备输入。 StableCascade_SuperResolutionControlnet 节点说明 StableZero123条件 StableZero123Conditioning 节点处理输入图像和相机角度，为 3D 模型生成任务生成条件数据和潜空间表示。 StableZero123_Conditioning 节点说明 StableZero123条件_批处理 StableZero123ConditioningBatched 节点用于准备从单张输入图像生成 3D 模型的 conditioning 数据。 StableZero123_Conditioning_Batched 节点说明 Stablezero123Conditioning 此节点专为处理 StableZero123 模型的数据并准备条件输入而设计，重点是将输入格式化为兼容且优化的特定格式，以满足这些模型的需求。 Stablezero123Conditioning 节点说明 Stablezero123ConditioningBatched 此节点专为 StableZero123 模型设计，以批处理方式处理条件信息。它专注于同时高效处理多组条件数据，优化批处理至关重要的场景下的工作流程。 Stablezero123ConditioningBatched 节点说明 开始循环 Start Loop 节点在工作流内启动一个循环结构。它每次迭代运行一次连接的循环体，并可以通过三种方式计算迭代次数：固定重复次数（simple）、数值索引范围（For）或对列表中的每个项目执行一次（List）。 StartLoop 节点说明 比较 StringCompare节点使用不同的比较方法来比较两个文本字符串。它可以检查一个字符串是否以另一个字符串开头、结尾，或者两个字符串是否完全相等。 StringCompare 节点说明 连接 StringConcatenate 节点通过指定的分隔符将两个文本字符串合并为一个。 StringConcatenate 节点说明 包含 StringContains 节点用于检查给定字符串是否包含指定的子字符串。它可以通过区分大小写或不区分大小写的匹配方式执行此检查，并返回一个布尔值结果，指示在主字符串中是否找到了该子字符串。 StringContains