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开发 服务器概述 将 ComfyUI 作为服务器运行，通过 REST 和 WebSocket API 编程交互 comms_overview 开发 ComfyUI 服务器路由（HTTP 和 WebSocket API） ComfyUI Server API 路由：内置 GET、POST 和 WebSocket 端点，涵盖 prompt、队列、历史、模型和用户数据，以及如何添加自定义路由。 comms_routes 节点说明 拼接视频 将多个视频片段拼接为单个视频，并保持它们连接时的顺序。兼容的已编码输入会在不解码的情况下合并，并且可以提供可选的独立音轨来替换原始音频。 ConcatenateVideo 教程 并发限制 了解并发限制如何控制您账户上同时进行的 Partner Node 请求数量。 concurrency-limits 节点说明 条件平均 ConditioningAverage 节点用于根据指定权重混合两组不同的条件（如文本提示），生成介于两者之间的新条件向量。 ConditioningAverage 节点说明 条件合并 此节点将两个条件输入合并为单个输出，有效融合其信息。两个条件通过列表拼接方式进行组合。 ConditioningCombine 节点说明 条件连接 ConditioningConcat 节点用于拼接条件向量，具体操作是将 'conditioningfrom' 向量合并到 'conditioningto' 向量中。 ConditioningConcat 节点说明 加载条件 此节点从 embeddings 文件夹中加载此前通过 Save Conditioning 节点保存的 conditioning，或任何包含 conditioning 张量的 safetensors 文件。 ConditioningLoader 节点说明 条件（乘法） 此节点将 conditioning 值乘以指定系数，使您能够缩放 conditioning 对生成过程的影响。 ConditioningMultiply 节点说明 条件采样区域 此节点旨在通过设置条件上下文中的特定区域来修改条件信息。它允许对条件元素进行精确的空间操作，从而基于指定的尺寸和强度实现有针对性的调整和增强。 ConditioningSetArea 节点说明 条件采样区域（系数） ConditioningSetAreaPercentage 节点专门用于基于百分比值调整条件元素的区域影响范围。 ConditioningSetAreaPercentage 节点说明 调节设置区域百分比视频 ConditioningSetAreaPercentageVideo 节点通过定义视频生成的特定区域和时间范围来修改 conditioning 数据。 ConditioningSetAreaPercentageVideo 节点说明 条件采样区域强度 此节点用于修改给定条件集的强度属性，从而调整条件对生成过程的影响程度或强度。 ConditioningSetAreaStrength 节点说明 ConditioningSetDefaultAndCombine 此节点通过基于钩子的系统，将主要条件输入与默认条件输入相结合。它将两个条件源合并为单一输出，使得当主要条件不完整时，默认条件可作为备用或基础。 ConditioningSetDefaultAndCombine 节点说明 条件设置默认合并 此节点通过基于钩子的系统，将主要条件输入与默认条件输入相结合。它将两个条件源合并为单一输出，使得当主要条件不完整时，默认条件可作为备用或基础。 ConditioningSetDefaultCombine 节点说明 条件遮罩 此节点旨在通过将指定强度的遮罩应用于特定区域来修改生成模型的条件控制。它允许在条件控制中进行针对性调整，从而实现对生成过程更精确的控制。 ConditioningSetMask 节点说明 条件设置属性 ConditioningSetProperties 节点通过调整强度、区域设置，并应用可选的遮罩、钩子或时间步范围，来修改条件数据（conditioning data）的属性。 ConditioningSetProperties 节点说明 条件设置属性合并 ConditioningSetPropertiesAndCombine 节点通过将新条件输入中的属性应用于现有条件输入来修改条件数据。 ConditioningSetPropertiesAndCombine 节点说明 设置条件时间 此节点旨在通过设置特定的时间步长范围来调整条件作用的时间维度。它允许精确控制条件处理过程的起始点和结束点，从而实现更具针对性和更高效的生成。 ConditioningSetTimestepRange 节点说明 StableAudio条件 ConditioningStableAudio 节点用于在音频生成时向正负条件输入中添加时序信息。 ConditioningStableAudio 节点说明 条件间隔范围 ConditioningTimestepsRange 节点会创建三个不同的时间步长范围，用于控制生成过程中条件效果的生效时机。 ConditioningTimestepsRange 节点说明 条件零化 此节点将 conditioning 数据结构中的特定元素归零，从而有效消除它们在后续处理步骤中的影响。 ConditioningZeroOut 管理器 ComfyUI-Manager 配置 ComfyUI-Manager 配置参考：config.ini 路径与选项、安全级别，以及 V3.38 引入的保护系统路径。 configuration 自定义节点 前端扩展的连接回调迁移 onConnectionsChange 与节点移除回调的顺序、子图边界处的 SubgraphIO，以及 ComfyUI 扩展中的 graph.events。 connection-callbacks-migration 帮助 联系 ComfyUI 支持 获取有关 ComfyUI、Comfy Cloud 和 Comfy桌面版的帮助。请使用 support.comfy.org，或在对应的 GitHub 仓库中反馈错误。 contact-support 自定义节点 上下文菜单 API 迁移：ComfyUI 画布与节点菜单 将 ComfyUI 扩展从已弃用的 monkey-patching 迁移到上下文菜单 API：画布菜单与节点菜单、条件项、子菜单及旧 API 调试技巧。 context-menu-migration 节点说明 上下文窗口（手动） Context Windows (Manual) 节点允许你在采样过程中为模型手动配置上下文窗口，创建具有指定长度、重叠大小和调度模式的重叠上下文片段，以便将数据划分为可管理的数据块进行处理，同时保持各片段之间的连续性。 ContextWindowsManual 其他 参与贡献：ComfyUI 工作流、自定义节点与文档 分享工作流、将自定义节点发布到 Comfy Registry、改进节点文档，或在 ComfyUI 仓库中报告问题。 contributing 教程 ControlNet：ComfyUI 预处理器、模型与工作流 ComfyUI 中的 ControlNet：用条件图像控制图像生成，代替反复试错的提示词，并附带分步工作流示例。 controlnet 节点说明 应用ControlNet（旧版） 使用 controlNet 需要对输入图像进行预处理。由于 ComfyUI 初始节点不附带预处理器和 controlNet 模型 ControlNetApply 节点说明 应用ControlNet（旧版高级） 此节点根据图像和控制网模型，对 conditioning 数据应用高级控制网变换。 ControlNetApplyAdvanced 节点说明 应用ControlNet 此节点将 ControlNet 引导应用于 Stable Diffusion 3 条件输入。 ControlNetApplySD3 节点说明 应用ControlNet（阿里妈妈局部重绘） ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点通过将正向和负向条件与控制图像和遮罩相结合，为图像修复任务应用 ControlNet 条件。 ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点说明 加载ControlNet模型 此节点将检测位于 ComfyUI/models/controlnet 文件夹中的模型，同时也会读取 extramodelpaths.yaml 文件中配置的其他路径中的模型。 ControlNetLoader 节点说明 数组转字符串 将数组转换为字符串节点接收一个项目数组（列表），并将其转换为格式化的 JSON 字符串。 ConvertArrayToString 节点说明 字典转字符串 此节点将字典（键值对集合）转换为文本字符串，通常采用 JSON 格式。您可以控制缩进级别，使输出更易读或更紧凑。 ConvertDictionaryToString 节点说明 ConvertStringToComboNode Convert String to Combo 节点接收文本字符串作为输入，并将其转换为 Combo 数据类型。 ConvertStringToComboNode 教程 在 ComfyUI 中使用 Cosmos Predict2：文生图 在 ComfyUI 中运行 NVIDIA Cosmos-Predict2 文生图工作流：安装所需模型，并按文本提示词完成整个流程 cosmos-predict2-t2i 教程 在 ComfyUI 中使用 Cosmos Predict2 Video2World：图像生成视频 在 ComfyUI 中使用 NVIDIA Cosmos-Predict2 Video2World 工作流，从静态图像生成符合物理规律的视频，并附手动安装模型的步骤 cosmos-predict2-video2world 节点说明 图像到视频Latent（Cosmos） The CosmosImageToVideoLatent node creates a video latent representation from input images. CosmosImageToVideoLatent