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节点说明 Runway图像转视频（Gen4 Turbo） Runway 图像转视频（Gen4 Turbo）节点使用 Runway 的 Gen4 Turbo 模型，从单个起始帧生成视频。 RunwayImageToVideoNodeGen4 节点说明 Runway 文生图 Runway 文本转图像节点使用 Runway 的 Gen 4 模型，根据文本提示生成图像。 RunwayTextToImageNode 节点说明 SAM3 检测 SAM3 检测节点使用文本描述、边界框或点提示执行开放词汇检测和分割。它可以根据您在文本中描述的内容、绘制框的位置或点击点的位置来识别和分割图像中的对象。 SAM3_Detect 节点说明 SAM3 跟踪预览 此节点创建跟踪对象的视频预览，为每个跟踪对象绘制不同颜色的叠加层和数字标签。它不输出任何图像或视频张量，而是将生成的预览视频直接保存到临时文件中。 SAM3_TrackPreview 节点说明 SAM3 跟踪转 mask 通过索引编号从 SAM3 跟踪会话中选择特定的跟踪对象，并将其合并为单个输出遮罩。 SAM3_TrackToMask 节点说明 SAM3 视频跟踪 使用 SAM3 基于记忆的跟踪器跨视频帧跟踪对象。此节点处理一系列视频帧，并在各帧之间保持对象身份；您可以使用初始掩码或文本提示来指定要跟踪的对象，还可以通过文本条件在跟踪过程中检测新对象。 SAM3_VideoTrack 节点说明 将面部表情转换为 SAM3D Body 此节点通过使用 MediaPipe Face Landmarker 检测图像中的人脸，将每张检测到的人脸与跟踪到的人物进行匹配，并将 52 个 ARKit 混合形状映射到 MHR 的 72 轴表情参数上，从而为 SAM3D 身体添加面部表情。 SAM3DBody_FaceExpression 节点说明 加载 SAM3D Body 模型 加载存储在检测文件夹中的检查点文件中的 SAM3D Body 模型，并准备用于 3D 身体检测。 SAM3DBody_Loader 节点说明 运行 SAM3D Body 预测 SAM3D 人体预测在输入图像上运行 3D 人体和手部姿态估计，每帧可检测一个或多个人。 SAM3DBody_Predict 节点说明 渲染 3D 身体姿势 使用可选样式将 3D 身体姿态数据渲染为图像。此节点可接受来自 SAM3D 身体追踪器（MHR）的姿态数据，或来自外部 Y-up 骨架（如 Kimodo）的姿态数据，并可将渲染结果合成到可选背景图像之上（未提供背景时则合成到黑色画布上）。 SAM3DBody_Render 节点说明 平滑处理 SAM3D Body 姿态数据 平滑 SAM3D 身体姿态数据（Smooth SAM3D Body Pose Data）节点通过随时间对运动进行平均，减少一系列 3D 身体姿态中的帧间抖动。 SAM3DBody_Smooth 节点说明 采样器 AR 视频 Sampler AR Video 节点为自回归视频模型提供了一种专门的采样方法，例如使用 Causal Forcing 或 Self-Forcing 技术的模型。 SamplerARVideo 节点说明 自定义采样器 SamplerCustom 节点旨在为各种应用提供灵活且可定制的采样机制。它使用户能够根据自身特定需求选择和配置不同的采样策略，从而增强采样过程的适应性和效率。 SamplerCustom 节点说明 自定义采样器（高级） SamplerCustomAdvanced 节点使用自定义噪声、引导和采样配置执行高级潜空间采样。 SamplerCustomAdvanced 节点说明 DPMAdaptative采样器 SamplerDPMAdaptative 节点实现了一个自适应 DPM（扩散概率模型）采样器，可在采样过程中自动调整步长。 SamplerDPMAdaptative 节点说明 SamplerDpmpp2mSde 此节点旨在为 DPMPP2MSDE 模型生成采样器，支持根据指定的求解器类型、噪声水平和计算设备偏好创建样本。 SamplerDpmpp2mSde 节点说明 DPMPP_2M_SDE采样器 SamplerDPMPP2MSDE 节点为扩散模型创建一个 DPM++ 2M SDE 采样器。 SamplerDPMPP_2M_SDE 节点说明 DPMPP_2S_Ancestral采样器 SamplerDPMPP2SAncestral 节点创建一个使用 DPM++ 2S Ancestral 采样方法生成图像的采样器。 SamplerDPMPP_2S_Ancestral 节点说明 DPMPP_3M_SDE采样器 SamplerDPMPP3MSDE 节点用于创建 DPM++ 3M SDE 采样器，供采样过程使用。 SamplerDPMPP_3M_SDE 节点说明 DPMPP_SDE采样器 SamplerDPMPPSDE 创建一个用于采样过程的 DPM++ SDE（随机微分方程）采样器。 SamplerDPMPP_SDE 节点说明 SamplerDpmppSde 此节点用于为 DPM++ SDE（随机微分方程）模型生成采样器。它能够适配 CPU 和 GPU 执行环境，并根据可用硬件优化采样器的实现。 SamplerDpmppSde 节点说明 ER_SDE采样器 SamplerERSDE 节点为扩散模型提供专门的采样方法，支持不同的求解器类型：ER-SDE、Reverse-time SDE 和 ODE。 SamplerER_SDE 节点说明 EulerAncestral采样器 SamplerEulerAncestral 节点会创建一个可在图像生成过程中使用的 Euler Ancestral 采样器。 SamplerEulerAncestral 节点说明 EulerAncestralCFG++采样器 SamplerEulerAncestralCFG++ 节点创建一个采样器，该采样器使用 Euler Ancestral 方法并结合无分类器引导（CFG++）进行图像生成。 SamplerEulerAncestralCFGPP 节点说明 EuleCFG++采样器 SamplerEulerCFGpp 节点提供了一种用于生成输出的 Euler CFG++ 采样方法。 SamplerEulerCFGpp 节点说明 SamplerLCM 此节点提供带有可调节每步噪声的 LCM（Latent Consistency Model）采样器。 SamplerLCM 节点说明 LCM缩放采样器 此节点提供一种专用采样方法，将潜在一致性模型（LCM）采样与渐进式图像放大相结合。 SamplerLCMUpscale 节点说明 LMS采样器 SamplerLMS 节点创建用于扩散模型的最小均方（LMS）采样器。它会生成一个采样器对象，可在采样过程中使用，以便你控制 LMS 算法的阶数，从而实现数值稳定性与准确性。 SamplerLMS 节点说明 SASolver采样器 SamplerSASolver 节点为扩散模型创建并配置自定义采样器。它使用 sasolver 采样算法，并带有可配置的预测-校正方案和随机微分方程（SDE）设置，返回一个可接入采样节点的采样器对象。 SamplerSASolver 节点说明 SEEDS2采样器 此节点提供用于图像生成的可配置采样器。它基于随机微分方程（SDE）求解器，并可根据其设置表现为多个特定采样器，包括 seeds2、expheun2x0 和 expheun2x0sde。 SamplerSEEDS2 节点说明 采样比到Sigma 使用所选模型的采样设置，将采样百分比转换为对应的 sigma 值。它会把介于 0.0 和 1.0 之间的百分比映射到模型的噪声调度上，并且可以选择在两个端点处返回模型真实的最大或最小 sigma 值。 SamplingPercentToSigma 节点说明 Save SVG - ComfyUI 原生节点文档 将SVG矢量图形保存到文件的实用节点 save-svg 节点说明 保存 3D（高级） 将 3D 模型保存到 ComfyUI 输出目录中的文件，并生成已保存场景的预览。 Save3DAdvanced 节点说明 保存动画（APNG） SaveAnimatedPNG 节点用于从一系列帧创建并保存动画 PNG 图像。 SaveAnimatedPNG 节点说明 保存动画（WEBP） 此节点用于将一系列图像保存为动画 WEBP 文件。它负责将单个帧合并为连贯的动画，应用指定的元数据，并根据质量和压缩设置优化输出。 SaveAnimatedWEBP 节点说明 保存音频 此节点将音频数据保存为 FLAC 格式文件。它接收音频输入，并使用指定的文件名前缀将其写入输出目录，同时还会将音频传递到其输出。 SaveAudio 节点说明 保存音频（高级） 将输入音频保存到你的 ComfyUI 输出目录。此节点允许你以多种格式导出音频，包括 FLAC、MP3 和 Opus，并可配置质量设置。 SaveAudioAdvanced 节点说明 保存音频 (MP3) SaveAudioMP3 节点将音频数据保存为 MP3 文件。它接收音频输入，并使用可自定义的文件名和质量设置将其导出到输出目录，自动处理文件命名和 MP3 格式转换。 SaveAudioMP3 节点说明 保存音频 (Opus) SaveAudioOpus 节点将音频数据保存为 Opus 格式文件，让您可以选择编码质量（比特率）以及导出文件的文件名前缀。 SaveAudioOpus 节点说明 保存条件 此节点将单个 conditioning 保存到输出文件夹中，保存为 safetensors 文件。 SaveConditioning