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节点说明 LTXV音频VAE编码 LTXV Audio VAE Encode 节点接收音频输入，并使用指定的 Audio VAE 模型将其压缩为更小的潜在表示。 LTXVAudioVAEEncode 节点说明 LTXV音频VAE加载器 LTXV Audio VAE Loader 节点可从检查点文件中加载预训练的音频变分自编码器（VAE）模型。 LTXVAudioVAELoader 节点说明 拼接 AV 潜空间 此节点将视频潜空间和音频潜空间合并为单个联合音视频（AV）潜空间，可供 LTXV 或 MiniMax H3 等 AV 模型使用。 LTXVConcatAVLatent 节点说明 LTXV条件 LTXVConditioning 节点为视频生成模型的正向和负向 conditioning 输入添加帧率信息。 LTXVConditioning 节点说明 LTXV上下文窗口 此节点在采样期间为类 LTXV 模型设置上下文窗口。它将生成过程划分为重叠的窗口，以帮助管理内存使用并提升时间连贯性。 LTXVContextWindows 节点说明 LTXV裁剪指导 LTXVCropGuides 节点用于从视频生成工作流中移除关键帧引导数据。它会统计正向条件中记录的关键帧数量，从潜空间样本和噪声遮罩的末尾裁剪掉相应数量的帧，并清除两个条件输入中的关键帧索引和引导注意力条目。 LTXVCropGuides 节点说明 LTXV 双CFG引导器 此节点为 LTXV-AV 模型创建引导采样对象（CFG guider）。它对打包的 LTXV-AV latent 的视频部分和音频部分分别应用不同的引导系数，让你可以独立控制条件对每种模态的影响。 LTXVDualCFGGuider 节点说明 LTXV 时长预测器 此节点使用由 ModelPatchLoader 加载的 LTX 2.4 duration head，根据文本提示预测自然镜头时长，然后将结果对齐到 VAE 的 8k+1 帧网格。 LTXVDurationPredictor 节点说明 空 LTXV 潜空间音频 LTXV Empty Latent Audio 节点创建一批空（零填充）的潜在音频张量。 LTXVEmptyLatentAudio 节点说明 LTXV 冻结潜空间 LTXV Freeze Latent 节点会将 latent 的噪声掩码设置为零，从而在采样运行期间保持该 latent 干净且不变。 LTXVFreezeLatent 节点说明 LTXV 将生成的关键帧转为引导 LTXV Generated Keyframes to Guides 节点将来自较早阶段生成的关键帧固定为后续画布上的冻结图像引导。 LTXVGeneratedKeyframesToGuides 节点说明 图像到视频（LTXV） LTXVImgToVideo 将输入图像转换为视频潜在表示，以供视频生成模型使用。 LTXVImgToVideo 节点说明 LTXV图像转视频（原地） LTXVImgToVideoInplace 将输入图像编码到潜在空间，并将这些编码帧放置在现有潜在视频的开头。 LTXVImgToVideoInplace 节点说明 LTXV潜空间上采样器 LTXVLatentUpsampler 节点将视频 latent 表示的空间分辨率提高到两倍。 LTXVLatentUpsampler 节点说明 LTXV 模态引导（音视频耦合） 此节点对 LTXV-AV 模型应用跨模态（音频-视频）引导。在采样过程中，它每一步额外执行一次前向传播，并禁用音频到视频和视频到音频的交叉注意力连接，然后将结果推向耦合预测，以增强音视频同步，例如唇形同步。 LTXVModalityGuidance 节点说明 LTXV预处理 LTXVPreprocess 节点对图像应用压缩预处理。它接收输入图像，并使用指定的压缩级别进行处理，输出应用了压缩设置的已处理图像。 LTXVPreprocess 节点说明 LTXV 参考音频（ID-LoRA） LTXV Reference Audio 将说话人的语音身份从参考音频片段迁移到生成的音频中。 LTXVReferenceAudio 节点说明 LTXV调度器 LTXVScheduler 节点为自定义采样过程生成 sigma 值。它根据所提供 latent 中的 token 数量计算噪声调度，或在未连接 latent 时使用默认的 4096 个 token，并且可以选择性地拉伸 sigma 值，使最终值与指定的 terminal 值相匹配。 LTXVScheduler 节点说明 分离 AV 潜空间 LTXVSeparateAVLatent 节点用于将组合的音频-视频潜在表示拆分为两个独立的潜在表示：一个包含视频数据，另一个包含音频数据。 LTXVSeparateAVLatent 节点说明 LTXV 分离生成的关键帧 LTXV Separate Generated Keyframes 节点将 LTXV Add Generated Keyframes 添加的生成关键帧从采样后的 latent 中分离出来，并将它们从 conditioning 中移除。 LTXVSeparateGeneratedKeyframes 节点说明 LTXV 时空引导（STG） 此节点通过在每个采样步骤额外运行一次前向传播，提升 LTXV 视频生成的空间细节与运动连贯性。 LTXVSpatioTemporalGuidance 节点说明 Luma Image to Image - ComfyUI 原生节点文档 使用Luma AI修改图像的节点 luma-image-to-image 教程 在 ComfyUI 中使用 Luma 图生图：提示词驱动的图像编辑 在 ComfyUI 中使用 Luma Image to Image 节点编辑现有图像：通过提示词修改物体和形状，并用 image weight 控制输入图像的影响程度 luma-image-to-image 教程 Luma 图像转视频（旧版）合作节点指南 已退役的 Luma 图像转视频合作节点在 ComfyUI 中的用法、失效原因，以及替代节点。 luma-image-to-video 节点说明 Luma Reference - ComfyUI 原生节点文档 为Luma图像生成提供参考图像的辅助节点 luma-reference 节点说明 Luma Text to Image - ComfyUI 原生节点文档 使用Luma AI将文本描述转换为高质量图像的节点 luma-text-to-image 教程 在 ComfyUI 中使用 Luma 文生图：风格与角色参考 在 ComfyUI 中使用 Luma Text to Image 节点从文本生成图像：风格参考图、风格权重控制，以及最多 4 张参考图或角色参考图 luma-text-to-image 教程 Luma 文本转视频（旧版）合作节点指南 已退役的 Luma 文本转视频合作节点在 ComfyUI 中的用法、失效原因，以及替代节点。 luma-text-to-video 教程 Luma Uni-1：ComfyUI 图像创建与修改工作流 在 ComfyUI 中使用 Luma Uni-1 合作伙伴节点生成新图像或修改现有图像：支持 Create 与 Modify 两种模式、最多 9 张参考图、九种宽高比。 luma-uni-1 节点说明 Luma 概念 保存一个或多个相机概念，用于 Luma 文本转视频和 Luma 图像转视频节点。 LumaConceptsNode 节点说明 Luma UNI-1 图像编辑 此节点基于 Luma UNI-1 模型，使用文本提示词编辑现有图像。它接收一张源图像和所需更改的描述，然后生成一个新的编辑版本图像。 LumaImageEditNode2 节点说明 Luma 图像到图像 根据文本提示和原始图像的宽高比同步修改图像。此节点接收输入图像，并根据提供的提示对其进行变换，使用可配置的图像权重来控制原始图像的修改程度。 LumaImageModifyNode 节点说明 Luma 文生图 根据文本提示和宽高比同步生成图像。此节点使用文本描述创建图像，并允许您通过多种参考输入（包括角色图像和风格图像）控制图像尺寸和风格。 LumaImageNode 节点说明 Luma UNI-1 图像生成 此节点使用 Luma UNI-1 模型根据文本描述生成图像。它接收文本提示词以及宽高比和风格等可选设置，然后将请求发送到 Luma API 以创建图像。 LumaImageNode2 节点说明 Luma 图像转视频 根据文本提示和可选的起始/结束图像同步生成视频。此节点使用 Luma API 创建视频，允许您通过提示定义视频内容，并可选择指定首帧和/或末帧来控制视频结构。 LumaImageToVideoNode 节点说明 Luma Ray 3.2 视频扩展 Luma Ray 3.2 Extend Video 通过创建新的 5 秒片段来延续先前的 Luma Ray 3.2 视频生成，该片段可以位于原始片段之后（forward）或之前（backward）。 LumaRay32ExtendVideoNode 节点说明 Luma Ray 3.2 图像转视频 使用 Luma 的 Ray 3.2 模型，根据起始帧和/或结束帧生成视频。基于图像锚定的生成时长固定为 5 秒。 LumaRay32ImageToVideoNode 节点说明 Luma Ray 3.2 关键帧 此节点将引导图像锚定到 Luma Ray 3.2 输出视频时间线上的特定位置。将此节点连接到 Luma Ray 3.2 Keyframes to Video 节点的 keyframes 输入，并通过连接可选的 keyframes 输入将多个关键帧链接在一起。 LumaRay32KeyframeNode 节点说明 Luma Ray 3.2 关键帧转视频 此节点使用 Luma Ray 3.2 生成一段视频，该视频通过一系列引导图像进行插值，每张引导图像都锚定到时间轴上的特定位置。 LumaRay32KeyframesToVideoNode 节点说明 Luma Ray 3.2 文本转视频 此节点使用 Luma 的 Ray 3.2 模型，根据文本提示生成视频。它会将您的提示和视频设置发送至 Luma API，并返回生成的视频及其生成 ID。 LumaRay32TextToVideoNode