中文文档

节点说明 Luma Ray 3.2 视频编辑 此节点使用 Luma Ray 3.2 在新提示词下重新渲染现有视频，允许你在保留原始运动的同时重新设计风格、重新打光、添加或移除元素。 LumaRay32VideoEditNode 节点说明 Luma Ray 3.2 视频重构 此节点使用 Luma Ray 3.2 更改现有视频的宽高比，通过生成内容填充新暴露的画布区域。 LumaRay32VideoReframeNode 节点说明 Luma 参考 此节点用于保存图像及其权重值，供 Luma 生成图像节点使用。它会创建一个参考链，可传递给其他 Luma 节点以影响图像生成。 LumaReferenceNode 节点说明 Luma 文本转视频 根据文本提示和输出设置同步生成视频。此节点使用文本描述和各种生成参数创建视频内容，并在生成过程完成后输出最终视频。 LumaVideoNode 安装 适用于 macOS 的 Comfy Desktop 在 macOS 上安装 Comfy Desktop：系统要求、安装步骤、更新，以及如何在 Apple 芯片 Mac 上彻底卸载并本地运行 ComfyUI。 macos 教程 Mage-Flow：ComfyUI 文生图与指令式图像编辑 在 ComfyUI 中运行微软 4B 的 Mage-Flow：文生图生成与基于指令的图像编辑，原生分辨率最高支持 2K。 mage-flow 节点说明 Magnific图像重光照 Magnific Image Relight 节点用于调整输入图像的照明效果。它可以根据文本提示应用风格化照明，或从可选的参考图像中迁移照明特征。 MagnificImageRelightNode 节点说明 Magnific图像美肤增强 Magnific 图像皮肤增强节点对肖像图像应用专门的 AI 处理，以改善皮肤外观。 MagnificImageSkinEnhancerNode 节点说明 Magnific 图像风格迁移 此节点将参考图像的视觉风格应用于您的输入图像。它使用外部 AI 服务处理图像，让您能够控制风格迁移的强度以及原始图像结构的保留程度。 MagnificImageStyleTransferNode 节点说明 Magnific 图像放大（创意） 此节点使用 Magnific AI 服务对图像进行放大和创意增强。它允许你通过文本提示词引导增强过程，选择要优化的特定风格，并控制创意过程的各个方面，例如细节、与原图的相似度以及风格化强度。 MagnificImageUpscalerCreativeNode 节点说明 Magnific 图像放大（精确 V2） Magnific Image Upscale (Precise V2) 节点执行高保真图像放大，并可精细控制锐度、颗粒感和细节增强。 MagnificImageUpscalerPreciseV2Node 节点说明 真寻太可爱了，她应该有个更好的引导功能！！(。・ω・。) Mahiro 节点修改了引导函数，使其更侧重于正向提示的方向，而非正向与负向提示之间的差异。 Mahiro 节点说明 制作训练数据集 此节点通过编码图像和文本来为训练准备数据。它接收一个图像列表和对应的文本描述列表，然后使用 VAE 模型将图像转换为 latent 表示，并使用 CLIP 模型将文本转换为条件数据。 MakeTrainingDataset 安装 管理安装 启动、更新、快照和管理 ComfyUI 安装 manage 帮助 管理 Comfy Cloud 账单与发票 管理 Comfy Cloud 套餐、支付方式和发票。套餐变更在 Comfy Cloud 中完成，支付方式和发票则在 Stripe 账单门户中处理。 managing 安装 手动安装 ComfyUI（Windows、macOS、Linux） 在 Windows、macOS 或 Linux 上手动安装 ComfyUI：创建虚拟环境、克隆仓库、安装 GPU 依赖并启动应用。 manual_install 节点说明 自定义Sigmas ManualSigmas 节点允许你为采样过程手动定义自定义的噪声水平序列（sigmas）。 ManualSigmas 教程 Marigold V2：ComfyUI 深度、法线与反照率图 使用 Marigold V2 在 ComfyUI 中从单张图像估计深度、表面法线与反照率：基于 Qwen-Image Edit 的扩散 transformer，并配备专用 LoRA。 marigold-v2 节点说明 Marigold V2 后处理 此节点将解码后的 Marigold V2 预测转换为可查看的图像。它接收原始预测张量，并根据预测类型进行格式化：归一化深度（近处物体显得明亮）、单位长度表面法线或 sRGB 反照率。 MarigoldV2PostProcess 节点说明 MarkdownNote 节点用于向工作流添加注释。它支持使用 Markdown 语法进行文本格式化。 MarkdownNote 界面 ComfyUI 遮罩编辑器设置 配置 ComfyUI 遮罩编辑器：笔刷调整速度、锁定主轴，以及在新版与旧版笔刷编辑器之间切换。 mask-editor 节点说明 合成遮罩 此节点专门用于通过加法、减法及逻辑运算等多种操作，将两个遮罩输入合并，生成新的修改后遮罩。 MaskComposite 界面 ComfyUI 遮罩编辑器：绘制、图层与调整 在 ComfyUI 遮罩编辑器中创建和编辑图像遮罩：五种绘制工具、图层、画笔设置、画布快捷键，并附视频演示。 maskeditor 节点说明 预览遮罩 The MaskPreview 节点直接在 ComfyUI 界面中显示遮罩数据的可视化预览，而不会将其保存到输出目录。 MaskPreview 节点说明 遮罩转换为图像 MaskToImage 节点旨在将遮罩转换为图像格式。此转换允许将遮罩可视化为图像并进行进一步处理，从而在基于遮罩的操作与基于图像的应用之间建立桥梁。 MaskToImage 教程 Patina 纹理节点：ComfyUI 中平铺 PBR 材质与贴图 借助 Patina 节点，将照片或提示词转换为 ComfyUI 中无缝平铺的 PBR 材质，并生成 basecolor、法线、粗糙度、金属度和高度贴图。 material-generation 开发 Comfy MCP：将 AI 智能体连接到 ComfyUI 通过模型上下文协议（MCP）将 AI 智能体连接到 ComfyUI。可生成图像、视频、音频和 3D，并在 Comfy Cloud 或本机运行真实工作流。 mcp 教程 MediaPipe：ComfyUI 人脸检测 了解如何在 ComfyUI 中使用 MediaPipe Face Detection 检测人脸，提取面部关键点、边界框和区域遮罩 mediapipe 节点说明 MediaPipe 人脸标记器 使用 MediaPipe 的 BlazeFace 和 FaceMesh 模型检测图像中的人脸，并识别每张人脸上的 468 个面部特征点（关键点）。 MediaPipeFaceLandmarker 节点说明 MediaPipe 人脸蒙版 此节点基于 MediaPipe 检测到的面部特征点创建二值掩码（黑白图像）。它会为每个检测到的面部区域绘制填充多边形，在批次中为每一帧生成一个掩码。 MediaPipeFaceMask 节点说明 MediaPipe 人脸网格可视化 在输入图像上绘制面部特征点及连接线（即面部网格）。此节点利用面部检测节点生成的特征点数据，将检测到的面部特征（如眼睛、鼻子、嘴巴和面部轮廓）可视化呈现。 MediaPipeFaceMeshVisualize 节点说明 融合图像序列 合并图像列表节点将多个独立的图像列表合并为一个连续的列表。其工作原理是获取每个已连接输入中的所有图像，并按照接收顺序将它们依次拼接在一起。 MergeImageLists 节点说明 合并网格 MergeMeshes 通过堆叠多个网格输入的顶点、面、UV 坐标和顶点颜色，并偏移面索引，使所有部分正确连接成一个连续网格，从而将它们合并为单个网格。 MergeMeshes 节点说明 合并 Splats 合并高斯泼溅节点通过连接多个高斯泼溅模型的数据，将其合并为单个泼溅。这对于合并使用不同种子生成的同一潜变量的多个解码结果非常有用，可以在创建3D网格时增加表面密度并提高质量。 MergeSplat 节点说明 融合文本序列 此节点将多个文本列表合并为一个组合列表。它设计用于接收列表形式的文本输入，并将其拼接在一起。 MergeTextLists 节点说明 平滑网格法线 为网格计算平滑的逐顶点法线并将其附加到网格上。没有法线的网格在 glTF 查看器中会以平面（逐面）方式着色；此节点可使其平滑着色。 MeshSmoothNormals 节点说明 网格纹理转图像 此节点提取网格的烘焙纹理，并将其作为独立图像返回：基础颜色、金属度、粗糙度、环境光遮蔽和法线贴图。 MeshTextureToImage 节点说明 创建 3D 文件（来自网格） 此节点将网格序列化为一个 GLB 文件对象，该对象可传递给 Save 3D 或 Preview 3D 节点。 MeshToFile3D 教程 在 ComfyUI 中使用 Meshy 6：文本、图像与多视图生成 3D 模型 在 ComfyUI 中使用 Meshy 6 合作节点生成 3D 模型：支持文生 3D、图生 3D 与多视图工作流，并可生成 PBR 纹理 meshy-6 教程 ComfyUI 中的 Meshy 7：文本转 3D 与图像转 3D 工作流 使用 ComfyUI 中的 Meshy 7 生成生产就绪的 3D 模型：支持 Ultra 模式、PBR 纹理、骨骼绑定和动画的文本转 3D 与图像转 3D 工作流 meshy-7