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节点说明 模型融合（WAN2.1） ModelMergeWAN21 节点通过使用加权平均融合两个 WAN2.1 模型的组件来合并它们。 ModelMergeWAN2_1 节点说明 模型噪声尺度 此节点用于调整模型采样时使用的噪声缩放。它会创建输入模型的副本，将指定的噪声缩放应用到其采样配置中，并返回修改后的模型。 ModelNoiseScale 节点说明 加载模型补丁 ModelPatchLoader 节点会从 modelpatches 文件夹中加载模型补丁文件，并准备好供工作流使用。 ModelPatchLoader 基础概念 ComfyUI 模型：文件、目录与加载节点 ComfyUI 中的模型文件：放在哪里、如何在节点里使用，以及常见问题。 models 开发 Comfy Router 模型 Comfy Router 提供的全部模型，按提供方分组，并列出每个模型的输入和输出模态。 models 节点说明 采样算法（AuraFlow） ModelSamplingAuraFlow 节点会为扩散模型应用一种专门的采样配置，专为 AuraFlow 模型架构而设计。 ModelSamplingAuraFlow 节点说明 采样算法（连续EDM） 此节点通过集成连续 EDM（基于能量的扩散模型）采样技术，增强模型的采样能力。它允许在模型采样过程中动态调整噪声水平，从而对生成质量和多样性实现更精细的控制。 ModelSamplingContinuousEDM 节点说明 采样算法（连续V） ModelSamplingContinuousV 节点通过应用连续 V-prediction 采样来调整模型的采样行为。 ModelSamplingContinuousV 节点说明 采样算法（离散） 此节点旨在通过应用离散采样策略来修改模型的采样行为。它允许选择不同的采样方法，例如 epsilon、vprediction、lcm 或 x0，并可选择根据零样本噪声比（zsnr）设置调整模型的降噪策略。 ModelSamplingDiscrete 节点说明 采样算法（Flux） ModelSamplingFlux 节点根据图像尺寸计算移位参数，对给定模型应用 Flux 模型采样。 ModelSamplingFlux 节点说明 采样算法（LTXV） ModelSamplingLTXV 节点根据 token 数量对模型应用高级采样参数。 ModelSamplingLTXV 节点说明 采样算法（SD3） 此节点将 Stable Diffusion 3 风格的采样设置应用于模型。它会复制模型，并将其采样方法替换为一种基于流的采样配置，该配置使用给定的 shift 值，该值控制采样分布的形成方式。 ModelSamplingSD3 节点说明 采样算法（Stable Cascade） ModelSamplingStableCascade 节点通过向采样参数应用 shift 值，将 Stable Cascade 采样设置应用到模型中。 ModelSamplingStableCascade 节点说明 保存模型 The ModelSave 节点将 MODEL 保存到计算机存储中，作为 .safetensors checkpoint 文件。 ModelSave 教程 在 ComfyUI 中使用 MoGe：深度、点图与 3D 网格工作流 在 ComfyUI 中使用 MoGe 进行单目几何估计：从单张图像得到公制深度图、点图、法线图，并生成网格 moge 节点说明 从 MoGe 几何数据获取视场 此节点从存储在 MoGe 几何对象中的相机内参推导出视场角（FOV）和焦距。它能够以度或弧度返回垂直、水平或对角线 FOV。 MoGeGeometryToFOV 节点说明 MoGe 推理 对图像运行 MoGe 以估计深度和几何。此节点通过 MoGe 模型处理输入图像，以生成 3D 点云、深度图、相机内参、掩码和表面法线。 MoGeInference 节点说明 MoGe 全景推理 此节点对等距柱状全景图执行深度估计。它将全景图分割为 12 个透视视图，在每个视图上运行 MoGe 深度估计模型，然后将各视图结果合并回覆盖完整全景图的单张深度图。 MoGePanoramaInference 节点说明 MoGe 点云映射到网格 此节点将 MoGe 点图转换为 3D 网格。它获取由 MoGe 深度估计节点生成的几何数据，并将其三角化为带有 UV 坐标和可选纹理的网格。 MoGePointMapToMesh 节点说明 MoGe 渲染 此节点接收一个 MOGEGEOMETRY 数据包（由 MoGe 深度/法线估计节点生成），并将其渲染为标准图像格式。 MoGeRender 教程 在 ComfyUI 中使用 Moonvalley Marey：视频生成（已弃用） 在 ComfyUI 中使用已弃用的 Moonvalley Marey 合作节点进行文生视频、图生视频与视频转视频。该 API 服务已停止提供 moonvalley-video-generation 节点说明 MoonvalleyImg2VideoNode Moonvalley Marey 图像转视频节点使用 Moonvalley API 将参考图像转换为视频。 MoonvalleyImg2VideoNode 节点说明 MoonvalleyTxt2VideoNode Moonvalley Marey 文本转视频节点利用 Moonvalley API 从文本描述生成视频内容。 MoonvalleyTxt2VideoNode 节点说明 MoonvalleyVideo2VideoNode 此节点基于文本描述，将输入视频转换为新视频。它使用 Moonvalley API 生成与提示词匹配的视频，同时保留原始视频的运动或姿态特征。 MoonvalleyVideo2VideoNode 自定义节点 隐藏与灵活输入 构建自定义节点时使用 ComfyUI 隐藏输入（UNIQUE_ID、PROMPT、EXTRA_PNGINFO、DYNPROMPT）和灵活输入，包括自定义数据类型和通配符输入。 more_on_inputs 节点说明 图像形态学 形态学节点对图像应用各种形态学运算，这些运算是一种用于处理和分析图像中形状的数学方法。 Morphology 教程 MOSS-Image 在 ComfyUI 中：文生图、编辑与布局工作流 在 ComfyUI 中本地运行 MOSS-Image：这是一个 5B 开放权重的图像模型，支持提示词增强、布局框、编辑 LoRA 以及从照片进行深度控制。 moss-image 节点说明 MOSS-Image 颜色/深度控制 将 MOSS-Image 颜色/深度控制适配器的颜色区域图和深度图添加到条件化中。 MOSSImageControl 节点说明 MOSS-Image 布局提示词 构建 MOSS-Image 读取的布局提示。它接收在 Create Bounding Boxes 节点中绘制的元素，并输出一个 JSON 布局，每个框对应一个条目：其标签、其说明以及其在目标画布像素空间中的矩形。 MOSSImageLayoutPrompt 节点说明 MultiGPU_Options 此节点允许您在使用不同速度的多张显卡时，指定每张 GPU 的相对性能。它会创建一个 GPU 选项组，用于在设备间分配工作负载，不过当前版本尚未实现基于速度的实际工作负载分配功能。 MultiGPU_Options 节点说明 多GPU CFG 拆分 MultiGPU CFG Split 节点可以让同一台电脑中的多张 GPU 一起参与扩散采样。 MultiGPU_WorkUnits 教程 ComfyUI 多 LoRA 叠加：链式加载器混合风格 在 ComfyUI 中串联多个 LoRA 加载节点，同时应用多个 LoRA 模型，在一次生成中混合不同风格与角色 multiple-loras 教程 在 ComfyUI 中使用 Meta Muse Image：文生图与图像编辑 在 ComfyUI 中运行 Meta 的智能体式 Muse Image 1.0：文生图内置网络搜索，并可基于指令对最多 10 张参考图像进行编辑。 muse-image 教程 在 ComfyUI 中使用 Sonilo Music 1.5：歌词生成歌曲 在 ComfyUI 中使用 Sonilo Music 1.5 合作节点生成带演唱人声的完整歌曲：提示词格式、歌词标签与时长控制 music-1-5 节点说明 归一化注意力引导 NAGuidance 节点将归一化注意力引导（Normalized Attention Guidance）应用于模型。 NAGuidance 教程 Nano Banana 2 - 快速 AI 图像生成 在 ComfyUI 中使用 Nano Banana 2 以 Flash 速度生成 Pro 级别质量的图像 nano-banana-2 教程 Nano Banana 2.1：在 ComfyUI 中进行 AI 图像生成与编辑 在 ComfyUI 中使用 Nano Banana 2.1 生成和编辑图像，支持 1K 到 4K 输出、三档思考级别，以及最多 14 张参考图像 nano-banana-2-1 教程 Nano Banana 2 Lite：快速 AI 图像生成 使用 Nano Banana 2 Lite（ComfyUI 中的 Gemini 3.1 Flash-Lite Image 模型）以谷歌最快速度和最低成本生成图像 nano-banana-2-lite 教程 Nano Banana Pro：工作室级 AI 图像生成 使用 ComfyUI 中的 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）生成和编辑适合生产环境的 4K 图像，具备高级文本渲染和角色一致性。 nano-banana-pro 教程 NewBie-image-Exp0.1：ComfyUI 动漫文生图 NewBie-image-Exp0.1 把 3.5B Next-DiT 动漫生成带到 ComfyUI，支持 XML 结构化提示词，并使用 Gemma 3 与 Jina CLIP 文本编码器。 newbie-image-exp-0-1